РЕФЕРАТИВНА БАЗА ДАНИХ "УКРАЇНІКА НАУКОВА"
Abstract database «Ukrainica Scientific»
НОВІ
НАДХОДЖЕННЯ
ПОШУК
РУБРИКАТОР

Бази даних

Реферативна база даних - результати пошуку

Книжкові видання та компакт-диски
Журнали та продовжувані видання
Автореферати дисертацій
Реферативна база даних
Наукова періодика України
Тематичний навігатор
Авторитетний файл імен осіб
Вид пошуку
у знайденому
Сортувати знайдені документи за:
авторомназвоюроком виданнявидом документа
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (2)Журнали та продовжувані видання (3)Наукова періодика України (24)
Пошуковий запит: (<.>A=Subbotin S$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 23
Представлено документи з 1 до 20
...
1.

Subbotin S. A. Methods and characteristics of locality-preserving transformations in the problems of computational intelligence // Радіоелектроніка. Інф-ка. Управління. - 2014. - № 1.
2.

Oliinyk A. A. Neural network synthesis based on evolutionary optimization // Систем. дослідж. та інформ. технології. - 2015. - № 1.
3.

Subbotin S. Induction of classification rules in case of uneven distribution of classes // Радіоелектрон. і комп'ютер. системи. - 2016. - № 6.
4.

Oliinyk A. A. The model for estimation of computer system used resources while extracting production rules based on parallel computations // Радіоелектроніка. Інформатика. Управління. - 2017. - № 1.
5.

Oliinyk A. Information technology of diagnosis models synthesis based on parallel computing // Радіоелектроніка. Інформатика. Управління. - 2017. - № 3.
6.

Oliinyk A. The system of criteria for feature informativeness estimation in pattern recognition // Радіоелектроніка. Інформатика. Управління. - 2017. - № 4.
7.

Oliinyk A. Parallel method of big data reduction based on stochastic programming approach // Радіоелектроніка. Інформатика. Управління. - 2018. - № 2.
8.

Oliinyk A. Additional training of neuro-fuzzy diagnostic models // Радіоелектроніка. Інформатика. Управління. - 2018. - № 3.
9.

Lymariev I. O. Methods of large-scale signals transformations for diagnosis in neural network models // Радіоелектроніка. Інформатика. Управління. - 2018. - № 4.
10.

Pryshliak M. Constructing a method for the conversion of numerical data in order to train the deep neural networks // Вост.-Европ. журн. передовых технологий. - 2018. - № 5/4.
11.

Bogunenko M. Concept-model of semi-duplex VHF training station // Вісн. Нац. авіац. ун-ту. - 2019. - 79, № 2.
12.

Leoshchenko S. D. Modification and parallelization of genetic algorithm for synthesis of artificial neural networks // Радіоелектроніка. Інформатика. Управління. - 2019. - № 4.
13.

Subbotin S. A. The fractal analysis of sample and decision tree model // Радіоелектроніка. Інформатика. Управління. - 2020. - № 1.
14.
Assessment and implementation . — [Харків], 2019
15.

Leoshchenko S. D. Modification and parallelization of genetic algorithm for synthesis of artificial neural networks // Радіоелектроніка. Інформатика. Управління. - 2019. - № 4.
16.

Subbotin S. A. The fractal analysis of sample and decision tree model // Радіоелектроніка. Інформатика. Управління. - 2020. - № 1.
17.

Poliakov M. A. Control system control unit FSM semantic models // Систем. технології. - 2019. - № 5.
18.

Leoshchenko S. D. Implementation of the indicator system in modeling of complex technical systems // Радіоелектроніка. Інформатика. Управління. - 2021. - № 1.
19.

Leoshchenko S. D. Synthesis of a neural network model of industrial construction processes using an indicator system // Радіоелектроніка. Інформатика. Управління. - 2021. - № 4.
20.

Subbotin S. A. Neuromodeling of operational processes // Радіоелектроніка. Інформатика. Управління. - 2022. - № 1.
...
 
Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського
Відділ наукового формування національних реферативних ресурсів
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського