ВА853114  Мороз, О. Г. Рубрикатор НБУВ: Анотація: У монографії аналізується актуальна проблема підвищення ефективності наявних та розроблення нових перебірних методів, алгоритмів і технологій індуктивного моделювання складних об’єктів та процесів за вибірками даних в умовах неповноти і невизначеності апріорної інформації. Головну увагу приділено новому напрямку в розвитку цієї наукової галузі - гібридизації типових парадигм індуктивного моделювання та обчислювального інтелекту. Розроблено оригінальний комбінаторно-генетичний метод побудови моделей за даними спостережень, а також відповідний алгоритм та інформаційну технологію на його основі, призначену для дослідження, моделювання і прогнозування складних систем. Ефективність розробленого інструментарію показано на результатах розв’язання як різноманітних тестових прикладів, так і багатьох реальних прикладних задач моделювання об’єктів і процесів різної природи: економічних, мікробіологічних, епідеміологічних тощо. Для фахівців у галузі моделювання складних систем та інтелектуального аналізу даних, а також викладачів, аспірантів, студентів і молодих науковців. Дод. точки доступу: Степашко, В. С.; Академія наук України (Київ)Міністерство освіти і науки України; Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій та систем (Київ) Видання зберігається у : Основний фонд |