Запропоновано підхід від бінарного зображення підпису до напівтонового на основі перетворення Радона, що дає характерні "яскраві" точки для кожного екземпляра. Розроблено методи виділення характерних ознак підпису, які визначають його за автоматизованої ідентифікації (істина або підробка), у просторі вейвлет-перетворення, псевдофазовій системі координат, розкладання у сингулярних базисах; вектор параметрів, який інваріантний до повороту, обертання та зсуву на основі моментів Ху та Церніке. Для зменшення розміру простору ознак запропоновано створення карти підпису. Розроблено програмне забезпечення для розв'язання даної задачі. Наведено методичну та алгоритмічну базу автоматизованої ідентифікації та аналізу бінарних підписів на підставі розроблених інтегральних методів виділення ознак, ефективність якої обгрунтовано теоретично та підтверджено впровадженнями.

Представлена концепция системы автоматического распознавания номерных знаков автотранспортных средств. Выделены основные этапы построения и функционирования автоматической системы распознавания номеров, которые являются отдельными взаимосвязанными подзадачами, допускающими самостоятельное рассмотрение. Рассмотрены особенности задач на каждом этапе и возможные пути их решения. Внимание уделено критериям оценки качества систем распознавания автомобильных номеров, которые во многом определяют используемые подходы в процессе разработки системы.

Розроблено моделі та методи біометричної ідентифікації людини за зображенням обличчя. Запропоновано офтальмогеометричний підхід до ідентифікації людини за антропометричними точками з області очей, що використовує меншу кількість характеристичних ознак для розпізнавання людини без втрати якості розпізнавання. Досліджено модифікацію структури згорткової нейронної мережі, яка відрізняється від вже існуючих підвищеною узагальнювальною здатністю першого шару згортки, меншою кількістю змінних параметрів і підвищеною якістю розпізнавання. Розроблено модифікацію алгоритму навчання для узагальненої згорткової нейронної мережі на базі алгоритму зворотного поширення помилки, що надає можливість скороти час навчання мережі. Розроблено модифікацію структури мультикласифікатора, яка за рахунок використання нового набору класифікаторів і механізму їх взаємодії дозволила зменшити кількості помилок 1-го та 2-го роду. Запропоновано інформаційну технологію біометричної ідентифікації людини за зображенням обличчя на базі комплексу математичних моделей, методів і підходів біометричної ідентифікації людини за зображенням обличчя, що дозволяє вирішити в комплексі два класи задач - пошук зображення обличчя в базі з метою ідентифікації та попередній контроль доступу до об’єктів, які знаходяться під охороною.

Представлены свойства, реализация и оценки биометрической идентификации на основе метода Гарсия и метода главных компонент.

Метод біометричної ідентифікації людини за райдужною оболонкою ока вважається одним з найбільш точних і надійний способів ідентифікації. Метою дослідження є вирішення завдання локалізації райдужної оболонки ока людини для можливості реалізації біометричної системи ідентифікації людини засобами мобільного пристрою. Для досягнення поставленої мети розглянуто алгоритм методу Хафа, який складається з наступних кроків: бінаризація, побудова акумулятивної матриці, порогова сегментація акумулятивної матриці. Проведено програмну реалізацію алгоритму Хафа для мобільної платформи Android з використанням засобів мови програмування високого рівня Java.

Отмечено, что надежность биометрических систем аутентификации, использующих несколько биометрических признаков, быстро возрастает. Цель исследования - поиск способа разработки мультибиометрической системы на портативном устройстве без использования специализированных считывателей. В качестве биометрических признаков выбраны лицо и отпечаток пальца, получаемые с помощью веб-камеры. При аутентификации используются технологии распознавания образов, компьютерного зрения и машинного обучения, а также дополнительная обработка изображения отпечатка пальца.

Розглянуто методи детектування та розпізнавання облич, проаналізована можливість їх комбінації з метою побудови комп'ютерної системи розпізнавання. Отриманий результат дозволив виділити переваги та недоліки при проектуванні системи розпізнавання у розглянутій області застосування. Розроблено алгоритм та реалізована програма ідентифікації обличчя особи.

Розвинуто й описано метод ідентифікації особистості за венозним рисунком долоні руки, який повністю виключає можливість їх підробки, шляхом введення до його структури етапів детектування життєздатності долоні руки і контрольної перевірки прийнятого рішення.