Розглянуто існуючі підходи до розробки моделей предметних областей із метою з'ясування причин їх слабкого практичного застосування. Визначено важливі вимоги, яким повинна відповідати мова концептуального моделювання для її більш широкого практичного застосування. Розглянуто концепції мов семантичного моделювання. Використання семантики замість простих структурних конструкцій спрощує доступ і розуміння зацікавлених сторін, які не пов'язані з ІТ. Це допомагає перевірити валідність створених структур даних на відповідність вимогам реального бізнесу. Обговорено концепцію семантично неприводимого моделювання речень, яка може слугувати мостом між семантичним і концептуальним моделюванням. За результатами цих обговорень наведено мову концептуального моделювання AGILA MOD. Ця мова моделювання заснована на ідеї зображення семантично неприводимих речень як графічна модель. Таким чином, AGILA MOD може виступати як загальна платформа, з якої всі учасники проекту можуть домовитися про створення моста між впровадженням ІТ і бізнес-вимогами. Моделі можуть бути створені з семантично неприводимих речень, і їх можна читати назад у семантично неприводимі речення, що робить цю мову легкою для розуміння всіма учасниками проекту. Мова AGILA MOD заснована на відомій мові Entity-Relationship із введенням деяких спрощень. Додано декілька додаткових конструкцій, які також відносяться до добре відомих методів моделювання, що зводить зусилля до вивчення нових елементів майже до нуля. Деривація моделей AGILA MOD у логічну модель виконується за простими правилами деривації, що робить її менш трудомістким і, отже, менш витратним. Ця мова має бути основою для подальших досліджень, спрямованих на нові логічні моделі NoSQL, а також на створення узагальненої структури, яка надасть можливість максимально автоматизувати процедуру деривації. Крім того, можливість використання концепції багатоваріантної персистентності в поєднанні з AGILA MOD і створення зручного API повинні бути розглянуті в майбутніх дослідженнях.

На даний час при постановці діагнозу в сфері охорони здоров'я широко застосовуються цифрові системи (ЦС) медичної діагностики, які обробляють медичні зображення. Призначенням таких систем є допомога лікарю під час встановлення діагнозу, або при моніторингу змін стану пацієнта під час лікування. Дерматологія є однією з областей медицини, де кількість звернень до лікаря є високою. При цьому задачі встановлення діагнозу та моніторингу змін стану пацієнта під час лікування є трудомісткими та суб'єктивним і залежить від знань і досвіду лікаря-дерматолога. Однак, на сьогоднішній день, ЦС діагностики дерматологічних захворювань (ДЗ), є не в кожному населеному пункті, вони мають надмірну вартість і є стаціонарними системами. З розвитком інформаційних мобільних технологій з'явилася можливість розробки мобільних систем обробки зображень ДЗ, які надають можливість: отримати, проаналізувати, виконати порівняння зображень до та після лікування в будь який час, в будь якому місті. Однією з базових процедур у системах обробки зображень є сегментація, метою якої є зниження об'єму оброблюваних даних. Методи сегментації можна поділити на методи на основі виділення меж і методи на основі виділення областей. Зображення ДЗ складаються з областей, які відрізняються за текстурою, тобто розглядається задача сегментації, як задача виділення областей, які є однорідними за текстурою. Результат обробки зображень залежить від якості сегментації. Для підвищення якості сегментації розроблено детекторний метод сегментації квазіперіодичних текстур (КПТ) для обробки зображень ДЗ, які містять КПТ на складному фоні в умовах завад. Даний метод розроблено на основі методології текстурної сегментації з використанням детектування, етапами якої є - локалізація просторових частот, детектування, контурна сегментація. Для локалізації просторових частот застосовано вейвлет-функції, поліпшені шляхом перетворення ступеневої функції, що підвищує точність визначення меж КПТ, що містяться на зображеннях ДЗ. На етапі детектування застосовано гребінчасті фільтри, які є вейвлетами з періодичною або квазіперіодичною передаточною функцією, які застосовуються до кожного рядка зображення. Як контурний препарат застосовано метод Канни. Детекторні методи сегментації орієнтовані на модель зображення, тому запропоновано математичну модель медичних зображень ДЗ, які містять КПТ на складному тлі в умовах завад, як модель текстурного зображення з амплітудно-модульованими коливаннями значень інтенсивності з випадковою зміною амплітуди та частоти коливання. Розроблений метод застосовано до тестових медичних зображень хвороби псоріаз, які є доступними в мережі Internet. Проведено оцінку точності сегментації медичних зображень хвороби псоріаз, які містять КПТ запропонованим методом і методом із використанням фільтрів Габора. Показано, що запропонований метод характеризується високою швидкодією та якістю сегментації, тобто може бути застосовано при розробці систем експрес-діагностики для моніторингу змін стану пацієнта під час лікування та визначення такого параметру, як площа шкіри ураженої хворобою.

Одним із найважливіших застосувань кореляційної функції (КФ) є встановлення моделі прогнозування (МП) стохастичного процесу (СП). Стаціонарна властивість робить прогнозування СП цілком можливим на базі функції кореляції (ФК). Ця МП зацікавлена у тих випадках, коли в даних спостережень не існує помилок вимірювань. Надано деяку обробку, щоб зробити МП корисною. Запропоновано обчислити значення стандартизованої ФК відповідно до фактично спостережуваної вибірки та оцінити необхідні значення, які не можуть бути обчислені з вибірки. Замінено невідомі значення їх оцінками, які знайдено за допомогою одного з інструментів прогнозування, придатних для часових рядів. Теоретично, для стаціонарних випадкових процесів КФ і стандартизована КФ залежать тільки від часової відстані між двома секціями, не залежати від конкретного значення часу кожної секції. Однак в цьому додатку, коли розглядається процес спостереження як стаціонарний СП, це означає, що апроксимовано цей процес спостереження стаціонарним СП. Отже, при розрахунку для конкретної вибірки спостережень значення КФ вибірки та стандартизованої КФ вибірки між двома секціями можуть коливатися відповідно до значень часу кожної секції, хоча часова відстань між двома секціями залишається незмінною. Вибіркову стандартизовану КФ розділу обчислено як середнє арифметичне всіх значень вибіркової стандартизованої КФ між двома розділами. МП - це модель лінійної інтер- та екстраполяції, отримана методом найменших квадратів. Завдання застосування цієї моделі полягає в тому, щоб за допомогою цієї моделі прогнозування дати найвищі показники середньодобової температури в липні за останні 3 роки 2017 - 2019 у деяких населених пунктах північного В'єтнаму. Дані були зібрані з джерела даних Генерального департаменту метеорології та гідрології В'єтнаму. Для процесів, що відбуваються в атмосфері та гідросфері, їх гіпотеза про стаціонарність порівняно добре задоволена за час і відстань, які не дуже великі. Через це вибрано вищезгаданий набір даних для застосування до моделі прогнозування. Результати розрахунків отримують програмне забезпечення Matlab.

У сьогоденні сфера беттингу та букмекерства є популярною у широкого кола прихильників спорту. Питання прогнозування результатів майбутніх подій є і будуть актуальними для повсякденного життя, спорту, політики, тощо. З ростом кількості та якості методів інтелектуального аналізу стала здійсненою ідея прогнозування результатів спортивних подій. Застосування різних математичних методів допомагає отримати більш точні прогнози результатів, ніж суб'єктивні прогнози експертів. У загальному вигляді описано поняття беттингу та задачу букмекерства. Визначено мету дослідження й задачі, які необхідно виконати для досягнення мети. Проаналізовано існуючі результати досліджень різних науковців, які досліджували дану проблематику. Виділено основні 4 основи для прогнозування результатів спортивних подій. Розглянуто різні підходи до поставленої задачі, у тому числі такі методи, як розподіл Пуассона, імітаційне моделювання методом Монте-Карло та багато інших методів дослідження та запропоновано власний спосіб її розв'язання. Сформульовано постановку задачі та проведено дослідження властивостей задачі. Для збору даних спортивних подій розроблено й описано алгоритм бектестінгу, як механізм представлення статистики команди в будь-який момент часу певного сезону. Показано, що кореляційний аналіз по обраним параметрам показував помірну зв'язаність даних та описано застосування системи Google AutoML для знаходження закономірності між даними. Експериментально доведено важливість використання сервісів із машинного навчання при розв'язанні даної задачі. Розроблено систему, яка збирає дані про події та за допомогою алгоритму бектестінгу обраховує статистику для кожної команди в кожен момент часу. Розроблено сервіс для створення та перевірки на якість стратегії. Наведено результати експериментальних досліджень ефективності задачі, де було проведемо експериментальні підбори стратегій з і без додавання результату роботи сервісу AutoML і для кожної стратегії обраховано коефіцієнт кореляції Пірсона за результатами двох минулих сезонів. Проведено аналіз отриманих результатів.

Розглянуто архітектурну реалізацію системи машинного навчання (СМН) для ідентифікації робота на web-ресурсі за поведінковими факторами. Описано побудову програмної архітектури для СМН, завданням якої є визначення поведінки анонімних користувачів. Поведінкові фактори для ідентифікації шкідливих роботів - це сукупність факторів, що описують різні складові, кожен з яких може бути характерним для поведінки робота. Програмне забезпечення Weka забезпечує механізм навчання по спроектованим моделям даних, що описують поводження людини та поведінки робота. Алгоритм навчання - "метод найближчих сусідів", забезпечує побудову образів на основі найбільшої кількості поєднань чинників, що описують одну з моделей. Моделі даних для навчання зберігаються в файлі на жорсткому диску у вигляді матриць ознакових описів кожного з типів поводжень. Розглянуто програмні та алгоритмічні рішення, які допоможуть вирішити проблеми боротьби з шахрайськими натисканнями на рекламні блоки, спамом і розподіленими багатосесійними атаками на сервер, а також зниження рівня довіри до web-сайту для пошукових систем. Велика кідькість неліквідного та шкідливого трафіку знижує пошукові позиції і зменшує тематичний індекс цитування та пошуковий рейтинг сторінок сайту, що призводить до зниження прибутковості web-ресурсу. Результатами роботи є запропонована система аналізу поведінки, опис технічної оболонки реалізації та модель навчання системи. Наведено статистику порівняння шкідливого трафіку після підключення системи на web-сайті. Мова реалізації - Java. Використання Java надає можливість виконати кроссплатформну інтеграцію системи як на Linux, так і Windows. Збір даних із сайту для визначення ролі користувачів, здійснюється за допомогою JavaScript модулів, розміщених на web-ресурсі. Всі алгоритми збору даних і терміни зберігання інформації реалізовано в межах загальноєвропейського регламенту щодо захисту даних. Також система забезпечує повну анонімність користувача. Ідентифікація здійснюється виключно за допомогою використання fingeprint-міток.

Особливості експлуатації сучасних розподілених інформаційних систем (РІС) начною мірою підсилюють вимоги до достовірності їх функціонування та посилюють часові межі її відновлення. Висока вірогідність роботи забезпечується різноманітними засобами, зокрема, робочим і тестовим контролем, але часто обмежується реальним часом роботи цих систем. Відомі методи контролю використовують апаратні прискорювачі, декомпозицію та розпаралелювання, технології штучного інтелекту, але їх можливості не знімають доцільність розвитку нових моделей і методів, зокрема, високорівневих, заснованих на спеціальному аналізі поведінки систем. Наведено багаторівневий метод (БРМ) поведінкового робочого контролю РІС, що базується на ієрархічних мережах Петрі, однорівневих моделі та методі, а також ієрархічній моделі поведінкового робочого контролю. БРМ використовує еволюційну оптимізацію та має особливості паралельної багаторівневої організації сумісних контрольних еволюцій окремих рівнів, які розвиваються за принципом "хвильового" алгоритму в фоновому режимі щодо основного функціонування самих РІС. Для визначення комплексних критеріїв контролю БРМ запропоновано ієрархічну систему сумісних функцій фітнес і вибору об'єктів у контрольних еволюціях рівнів ієрархічної моделі. У функціях запропоновано оцінки повноти та довжини (часу) перевірки для позицій, переходів і дуг мереж Петрі, лінійних і нелінійних графових структур поведінки, дію функцій розширено на контрольні примітиви та фрагменти. Ієрархія функцій фітнес і вибору надала можливість ввести оцінки повноти та довжини робочого контролю, застосовані для оптимізації еволюційного пошуку в багаторівневому покритті необхідних перевірок. Ієрархічна декомпозиція, еволюційний підхід та ієрархія функцій фітнес і вибору БРМ, що оптимізують, надали можливість скоротити час і підвищити гнучкість організації поведінкового робочого контролю з урахуванням особливостей РІС.

Мета роботи - розробка методу визначення мінімальної поверхні взаємодії в системі теплообмінних апаратів (ТОА). Проведено порівняльний аналіз прямо- та протиточного видів теплообміну щодо створення систем забезпечення температурних режимів, для яких визначальними є масогабаритні характеристики. Показано, що основна характеристика ефективності при проектуванні та моделюванні ТОА, що заснована на температурному поданні, не може бути застосована для апаратів із фазовим переходом. Запропоновано визначення ефективності як енергетичної характеристики процесу обміну енергією взаємодіючих потоків. Зіставлення енергії, що прийнята поглинаючим потоком від потоку що гріє надало можливість визначити енергетичний потенціал у ТОА. Введення енергетичної ефективності надало можливість обгрунтувати зв'язок між ефективністю прямо- та протиточних ТОА з виходом на конструктивні та теплофізичні вимоги. Аналіз аналітичних співвідношень показав, що при оцінці термічних напружень, що виникають в апаратах, істотну роль грає визначення середніх значень по поверхні температур теплоносіїв. Показано, що протиточний ТОА є граничним випадком мінімізації площі теплообміну. Проаналізовано підвищення ефективності прямоточних ТОА за рахунок секціонування та показано можливість підвищення ефективності прямоточних теплообмінників. Результати досліджень вказують не тільки на топологічну еквівалентність системи прямоточних апаратів одному протиточному, але і на можливість побудови секційної системи апаратів із послідовним з'єднанням її елементів з ефективністю рівній ефективності протиточних апаратів. Для побудови секційної системи прямоточних апаратів запропоновано рекурсивний алгоритм. Розроблений метод може бути використаний при створенні систем автоматизованого проектування ТОА складних хімічних виробництв.

Показано, що навчальний процес у ВНЗ є доцільною послідовністю педагогічних операцій, яка обумовлюється, спрямовується та підтримується супутнім інформаційним забезпеченням навчальних завдань. Інформаційні технології стаціонарного, заочного та дистанційного навчання лежать в основі побудови структури та змісту як конкретних навчальних дисциплін, так і окремих спеціальностей. Проведений аналіз літератури з питань філософії та теорії навчання у ВНЗ показав, що підвищення якості освіти та розвиток його нових форм є стійкою тенденцією останнього часу. Якоюсь мірою це підтверджується появою відповідних структур на місцевому (відділи забезпечення якості освіти при університетах) і державному (національне агентство з забезпечення якості вищої освіти) рівнях. Ми стали свідками Болонської системи освіти з її відповідними плюсами та мінусами. У цей час ми стикаємося з новим викликом, пов'язаним зі зміною парадигми освіти. Суть нової парадигми освіти полягає в заміні підходу, заснованого на знаннях, так званим компетентнісним підходом. Запропоновано новий "технологічний" підхід до стратегії та тактики розвитку педагогічної системи вищої освіти (в межах відомої тенденції "сталого розвитку"), згідно з яким введено такі нові поняття як педагогічна система, педагогічні операції та їх складові частини, що разом зумовлює методику побудови програм навчальних дисциплін і технологію викладання. Показано, що робоча навчальна програма академічної дисципліни є складною ієрархічною системою, елементи якої знаходяться на різних рівнях співпідпорядкованості (згідно з деревом цілей) і залежать від індивідуальної вихідної підготовки учнів. Причому, методика побудови ієрархічної навчальної дисципліни (курсу) зумовлює і спосіб її оцінки при контролі якості, як навчальної дисципліни (курсу), так і профілюючої кафедри, на якій ця дисципліна створена. Висвітлено особливості прийнятої останнім часом студенто-центрованої (студенто-орієнтованої) технології освіти, відповідно до якої збільшена частка виборних навчальних дисциплін, а традиційні програми навчальних дисциплін приймають форму так званого силабуса. Показано взаємозв'язок науково-дослідної та навчально-просвітньої діяльності викладача, який має бути відображений у розробленій навчальній програмі курсу. Якість цієї програми та діяльність відповідної профілюючої кафедри запропоновано оцінювати за критеріями системності, проблемності та активності курсу.