Наведено еволюційну модель штучного інтелекту, призначену для проектування і розроблення інтелектуальних систем. Ключовим базовим елементом запропонованої моделі є ALF - інтелектуальний агент зі здібностями до самонавчання, комунікації, спільних дій і самоорганізації серед подібних агентів. В основу ALF-агентів закладено еволюційні принципи. Досліджено фактор впливу ускладнення природної мови як основного засобу комунікації ALF-агентів на показники тривалості їхнього життя.

Індекс рубрикатора НБУВ: З815.1

Рубрики:

Скінченні автомати

Шифр НБУВ: Ж29144 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Запропоновано метод зменшення кількості елементів LUT у схемі композиційного мікропрограмного пристрою керування (КМПК) з розділенням кодів. Метод базується на подвійному кодуванні операторних лінійних ланцюгів. Кожний ланцюг має код як елемент загальної множини ОЛЛ і як елемент класу цієї множини. Такий підхід надає змогу отримати дворівневу схему адресації мікрокоманд. Керувальну пам'ять КМПК реалізовано на вбудованих блоках пам'яті EMB. Розглянуто приклад синтезу і наведено аналіз запропонованого методу.

Описано знаковий інформаційний простір, для якого виконуються аксіоми знакового комбінаторного простору та який існує у двох станах - згорнутому та розгорнутому. Згорнутий простір задають інформаційним знаком, який містить усі властивості розгорнутого простору. Впорядкований комбінаторний простір характеризується тим, що під час його розгортання утворюються комбінаторні числа (числа Фібоначчі), через які в живій природі проявляється "золоте" число. Воно властиве і впорядкованому інформаційному простору, завдяки якому проявляється гармонія мислення, а хаос зводиться до мінімуму.

Досліджено задачу стохастичної оптимізації, де випадковим чинником є однорідне у вузькому розумінні випадкове поле з дискретним параметром, що задовольняє умову сильного перемішування. Первісна функція критерію замінюється на емпіричну, побудовану за спостереженнями поля. Згідно з результатами з функціонального аналізу та теорії великих відхилень визначено великі відхилення емпіричних оцінок.

Відмічено подібність між стохастичним оптимальним керуванням дискретними динамічними системами та навчанням багатошарових нейронних мереж. Роботу зосереджено на дослідженні сучасних глибоких мережах з неопуклими негладкими функціями втрат та активації. Проблеми машинного навчання розглянуто як неопуклі негладкі задачі стохастичної оптимізації. Як модель негладких неопуклих залежностей використано так звані узагальнено диференційовні функції. Метод зворотного обчислення стохастичних узагальнених градієнтів функціоналу якості навчання для таких систем обгрунтовано на основі формалізму Гамільтона - Понтрягіна. Стохастичні узагальнені алгоритми градієнтного навчання поширено для навчання неопуклих негладких нейронних мереж. Ефективність стохастичного узагальненого градієнтного алгоритму проілюстровано прикладом лінійної багатокласової класифікаційної задачі.

Розглянуто метод параметричного оцінювання для ієрархічних стохастичних моделей в умовах неповних спостережень. Метод базується на використанні особливостей кореляційної структури ієрархічних моделей. Увагу приділено практичній реалізації методу. Запропоновано, зокрема, підхід, що передбачає поєднання аналітичних досліджень з емпіричною верифікацією отриманих розв'язків. Наведено конкретні приклади побудови спроможних оцінок векторних параметрів функції деформації з безпосередніми розрахунками на числових даних імітаційної моделі.

Виконано дослідження двох класів нелінійних просторово розподілених динамічних систем, дискретно спостережуваних за гранично-початковими та просторово розподіленими зовнішньодинамічними збуреннями. Для кожної з них побудовано аналітичні залежності функції стану, яка за середньоквадратичним критерієм узгоджується з наявною інформацією про зовнішньодинамічні умови їхнього функціонування. Розв'язок початково-крайових задач для розглядуваних систем визначається через множини векторів, які за середньоквадратичним критерієм моделюють задану початково-крайову обстановку, включно з просторово розподіленими зовнішньодинамічними збуреннями. Наведено умови точності й однозначності отриманих математичних результатів. Розглянуто випадки необмежених просторових областей та усталеної динаміки систем.

Наведено основні твердження методу наближення розривних функцій двох змінних, що описують зображення поверхні 2D тіла або зображення внутрішньої структури 3D тіла в деякій площині, за допомогою проекцій, які надходять з комп'ютерного томографа. Метод базується на використанні спеціально сконструйованих розривних сплайнів двох змінних і скінченних сум Фур'є, коефіцієнти Фур'є у яких знаходяться за допомогою проекційних даних. Різниця між наближуваною функцією і зазначеним розривним сплайном є неперервною функцією і може наближуватися скінченними сумами Фур'є без явища Гіббса. Згідно з експериментальними даними наближувана функція матиме розриви першого роду на заданій системі вкладених один в одного кругів та еліпсів. Аналіз результатів обчислень підтвердив теоретичні твердження роботи. Запропонований метод надає змогу отримувати задану точність наближення за меншою кількістю проекцій, тобто за меншим опромінюванням.

Розглянуто питання існування розв'язку задачі Коші в класі нелінійних стохастичних диференціально-різницевих рівнянь нейтрального типу в частинних похідних з урахуванням випадкових зовнішніх збурень, незалежних від Вінерового процесу. Одержано достатні умови на коефіцієнти нелінійного стохастичного диференціально-різницевого рівняння нейтрального типу, які гарантують існування з імовірністю одиниця його розв'язку.

Розглянуто проблему гарантованого результату в ігрових задачах зближення керованих об'єктів. Запропоновано метод розв'язування таких задач, пов'язаний із побудовою деяких скалярних функцій, що якісно характеризують хід зближення керованих об'єктів та ефективність ухвалених рішень. Такі функції називають розв'язувальними. На відміну від основної схеми згаданого методу розглянуто випадок, коли класична умова Понтрягіна не має місця. Замість селектора Понтрягіна, якого не існує, розглядаються деякі функції зсуву і з їхньою допомогою вводяться спеціальні багатозначні відображення. Вони породжують верхні і нижні розв'язувальні функції, за допомогою яких формулюють достатні умови завершення гри за деякий гарантований час. Наведено ілюстративний приклад зближення керованих об'єктів з простим рухом з метою отримати в явному вигляді верхні і нижні розв'язувальні функції, що надають змогу дійти висновку про можливість закінчення гри в разі, коли умова Понтрягіна не має місця.

Розглянуто диференціально-різницеві ігри зближення з декількома запізнюваннями. Розроблено схеми методу розв'язувальних функцій та першого прямого методу Понтрягіна. Одержано достатні умови завершення гри. Вперше в таких іграх для систем з комутативними матрицями та систем з чистим запізнюванням використовуються зручні для чисельної реалізації нові представлення формули Коші.

Запропоновано набір можливих документів, які організація повинна розробити і продемонструвати під час проведення процесу сертифікації її системи менеджменту інформаційного прайвесі на відповідність міжнародному стандарту ISO/IEC 27701:2019 "Методи захисту. Розширення ISO/IEC 27001 і 27002 для менеджменту інформаційного прайвесі. Вимоги та настанови".

Розглянуто інтерполяційну задачу Ерміта - Біркгофа для нелінійного оператора в Гільбертовому просторі. Для поставленої задачі доведено теорему про інтерполяційний поліном мінімальної норми, породженої скалярним добутком із Гаусовою мірою. Показано, що цей інтерполянт є єдиним.

Наведено нові результати щодо існування рівноваги Неша в іграх видобутку ресурсів з довільною кількістю агентів. У побудованій моделі вподобання гравців є ідентичними, функція корисності має степеневий вигляд, послідовність станів зі спільних інвестицій учасників формується геометричним випадковим блуканням. Застосовано ітеративний метод побудови нерандомізованої стаціонарної рівноваги Неша у грі з нескінченним горизонтом. Доведено належність положення рівноваги до множини неоптимальних за Парето стратегій.

Описано алгоритм, який за аналогією з алгоритмами Бухбергера і Кнута - Бендикса можна назвати алгоритмом поповнення. Наведено конкретні реалізації теоретичної конструкції (абстрактної системи редукцій) в алгебрах скінчених, числових, лінійних напівалгебраїчних множин та алгебри мультимножин. Розглянуто задачу елементарної теорії чисел, яка може бути інтерпретована як задача алгебри мультимножин. Основна мета роботи - привернути увагу до простих прикладів застосування алгоритму поповнення.

Запропоновано матричний метод побудови дискретного косинус-синусного перетворення (КСП) типу VII порядку N, на основі якого побудовано 2 цілочислові КСП типу VII порядку 8 і розроблено алгоритми їхнього швидкого обчислення, які потребують тільки цілочислових операцій. Алгоритми мають низьку мультиплікативну складність, яка в 7 і 10,5 разу є меншою, і потребують відповідно на 23,3 і 44,2 % менше операцій додавання у порівнянні з відомим алгоритмом дискретного синусного перетворення типу VII. Перетворення мають більш високі характеристики ефективності кодування за якістю та ступенем стиснення у порівнянні з відомими синусними перетвореннями. Розроблено алгоритми швидкого обчислення 2D-роздільних направлених цілочислових косинусного і косинус-синусних типу VII адаптивних перетворень для intra-прогнозування з блоками яскравості 8 x 8. Алгоритми мають низьку мультиплікативну складність, яка в 6,6 і 16,5 разу є меншою у порівнянні з відомими алгоритмами.

Розглянуто задачу оцінювання параметрів авторегресивного сигналу за наявності фонового шуму. На основі частотного представлення такого сигналу показано методику обчислення функціонала правдоподібності авторегресивних параметрів, а також розглянуто реалізацію методу Expectation-Maximization для їхнього ітеративного оцінювання. Аналіз різних мір спотворення мовленнєвих сигналів показав, що запропоновані підходи у частотній області мають однакову точність із відповідними підходами у часовій області, але характеризуються істотно меншими обчислювальними витратами.