Рассмотрены аспекты использования метода модуляции циклическим сдвигом кода CCSK (Cyclic Code Shift Keying) и обработки сигналов в различных телекоммуникационных приложениях: LPI, спутниковая навигация, дальняя космическая связь, в технологии TDCS и в сетях IoT. Сформулирована, и на основе выбора принципиально новой ("комплементарной") базисной функции решена проблема разработки метода модуляции/демодуляции, который совмещал бы простоту обработки, характерную для систем сигналов с циклической структурой, и помехоустойчивость, свойственную ортогональным системам. Оценка выигрыша в вычислительных затратах по сравнению с известными ортогональными методами модуляции, и помехоустойчивости в отношении к традиционной CCSK, позволила определить граничные технические параметры, при которых целесообразно применение полученных результатов. Длина "расширяющих" спектр кодовых последовательностей при этом составляет от N = 64 до N = 1024, что по сути охватывает весь диапазон практически ценных значений. Полученные результаты позволят существенно продлить срок автономной работы маломощных устройств интернета вещей, повысить энергетический бюджет радиолиний в системах дальней космической связи, сделать возможным прием сигналов со сверхбольшой базой в системах связи с повышенными требованиями к энергетической и структурной скрытности.

Розглянуто сучасні методи захисту когерентно-імпульсних РЛС від комбінованих завад (адитивної суміші внутрішнього шуму, маскувальних активних шумових і пасивних завад). Для радіолокатора програмного огляду описано дослідний зразок системи адаптивної цифрової послідовної просторово-часової обробки сигналів (ПЧОС) на тлі маскувальних комбінованих завад на основі 15-входового 13-ступеневого паралельного та п'ятиступінчастого послідовного адаптивних решітчастих фільтрів, що виконані на базі програмованої логічної інтегральної схеми та цифрового сигнального процесора. Наведено результати випробувань дослідного зразка адаптивної послідовної системи ПЧОС за адитивною сумішшю змодельованих активних шумових завад від п'яти джерел і цифрових записів реальних пасивних завад діючого радіолокатора, які підтвердили високу ефективність адаптації до маскувальних комбінованих завад на основі адаптивних решітчастих фільтрів.

Приведен метод анализа диодных преобразователей частоты в базисе узловых потенциалов в обобщенном матричном виде в частотной области. На основе данного метода получены теоретические выражения для коэффициентов передачи (КП) трех схем диодных преобразователей частоты: балансной, двойной балансной и тройной балансной. Приведены выражения для оценки максимально достижимых значений КП. Получены зависимости КП смесителей от сопротивления нагрузки и амплитуды напряжения гетеродина. Показано, что изменение значений сопротивления нагрузки и амплитуды напряжения гетеродина позволяет максимизировать КП смесителя. Приведенные результаты моделирования трех схем диодных преобразователей частоты подтверждают высокую точность расчетов. Ошибка не превышает 3 дБ. Результаты расчетов и моделирования приведены для двух режимов работы: гармонического сигнала гетеродина ("неинтенсивный" режим), и импульсного сигнала гетеродина ("интенсивный" режим).

Эффективная вейвлет-фильтрация реальных сигналов невозможна без определения их формы. Форма реального сигнала связана с его вейвлет-спектром. Для анализа формы часто используется непрерывная цветовая вейвлет-спектрограмма уровня сигнала. Недостатком непрерывной вейвлет-спектрограммы является сложность анализа размытого цветного изображения. Реальный сигнал с аддитивным шумом сильно искажает спектрограмму, основанную на непрерывном вейвлет-анализе, по сравнению с чистым сигналом. Поэтому идентификация реального сигнала по цветной непрерывной вейвлет-спектрограмме затруднена. Впервые, для решения этой задачи проведен сравнительный анализ спектрограмм сигналов, полученных на основе непрерывного вейвлет-преобразования в виде изображений с областями разного цвета переменной интенсивности, и корреляционных матриц, полученных на основе математических функций коэффициентов дискретных вейвлет-спектров. Сравнительный анализ полученных результатов с известными показал достаточную эффективность предложенного алгоритма как по снижению шума на итерацию, так и по конечному значению среднеквадратичной ошибки.

14 декабря 2021 г. исполнилось 100 лет со дня рождения советского и украинского ученого, Заслуженного деятеля науки УССР, основоположника теории многоканального анализа, создателя научной школы цифровых антенных решеток, профессора, доктора технических наук, генерал-майора В. А. Варюхина.