Рассмотрены актуальные вопросы, связанные с управлением активами организации (ОА), охарактеризованы принципы формирования АО, показано значение оптимизации их структуры. Определены факторы для создания оптимальной структуры активов на предприятии.

Проаналізовано досвід Російської Федерації та Польщі у сфері проведення та фінансування санації підприємства. Розглянуто перспективи використання досвіду зниження витрат і зростання доходів, а також залучення зовнішніх джерел санації.

Рассмотрены вопросы повышения эффективности восстановления платежеспособности организаций в основной реабилитационной процедуре российского института банкротства - внешнем управлении. Данная процедура рассмотрена с точки зрения проектного менеджмента с учетом особенностей правового состояния организации, в отношении которой возбуждено производство по делу о банкротстве. В целях совершенствования механизма восстановления платежеспособности предложено проводить экспертизу разрабатываемых планов внешнего управления и определены источники финансирования для этого. Предложения направлены на сокращения времени проведения процедур, сохранения ресурсов должника, экономии ресурсов кредиторов, государства и других лиц.

Финансовая устойчивость предприятия является чрезвычайно важным понятием в условиях рынка. Учитывая растущую потребность общества в машинной обработке данных с целью поддержки принятия решений, возникает необходимость в поиске и разработке математических методов, способных решить задачу классификации предприятий на финансово устойчивые и финансово неустойчивые. Обоснована целесообразность применения моделирования финансовой устойчивости при помощи искусственных нейронных сетей (ИНС), описаны основные принципы работы ИНС. Также приведен пример построения ИНС для решения этой задачи, в котором присутствуют ряд финансовых показателей, которые имеет смысл использовать при моделировании финансовой устойчивости, параметры построения описанной нейронной сети, выбор наилучшей архитектуры и метода обучения сети. Приведены результаты работы модели, которые показывают, что искусственные нейронные сети способны достаточно точно классифицировать предприятия по видам "потенциальные банкроты" и "стабильные".