License Plate Recognition (LPR) System is one kind of Intelligent Transportation Systems (ITS) and is of considerable interest because of its potential applications to such areas as highway electronic toll collection, red-light violation enforcement, secure-access control at parking lots and so on. This paper introduces the system frame and work flow of our LPR System which works based on the web technique. Some problems of the technical emphases and realization are also addressed here. Capabilities under practical conditions show the effectiveness at the end of this paper.

Рассмотрен корреляционный метод обнаружения и локализации лица человека на изображении. Предлагаемый алгоритм не чувствителен к изменениям условий освещения за счет разбиения полного шаблона лица на отдельные участки, а также применим для обнаружения и локализации в широком диапазоне изменения масштабов. Приведены результаты экспериментов по эффективности разделения классов лиц и фона, а также подбору порогов разделения.

Описано новий підхід до автоматичного обчислення значення порогу бінаризації та коригування кроку просторової дискретизації. Використання такого перетворення вхідної відеоінформації в системах технічного зору дозволяє значно зменшити час обробки зображень та обсяг пам'яті для їх зберігання.

Викладено теоретичні відомості щодо класифікаційного аналізу процесорів з метою обробки зображень і, зокрема, паралельних оптоелектронних процесорів. Розглянуто особливості класифікації алгоритмів обробки зображень. Наведено класифікаційні схеми обчислювальних систем, проаналізовано їх можливості стосовно класифікації оптоелектронних процесорів. Особливу увагу приділено дослідженню архітектурних рішень оптоелектронних процесорів, прикладам їх класифікаційного аналізу.

Пропонується метод відображення відтінків при візуалізації об'єктів, обмежених поверхнями другого порядку. Він базується на порядковому скануванні екрану і розрахунку точок, де рівень яскравості кольору змінюється з одного значення на інше. У випадку, що розглядається, для знаходження таких точок одержуються рівняння четвертого порядку, які можна розв'язувати аналітично.

The use of homographic transforms for image quality improvement for the purpose of malfunction diagnostics is discussed. It is shown that such nonlinear transformations can be a useful tool for solving some specific problems: improving filter's efficiency of speckle noise suppression and detection of small size objects with negative contrasts in respect to surrounding background. The theoretical basis and common recommendations for its practical application are also presented.

Розглянуто процес введення відеозображень від зовнішнього джерела у персональний комп'ютер і можливості комп'ютерної обробки відеозображень для вирішення технічних і наукових завдань. Наведено структуру програмно-апаратного комплексу збору й обробки відеоінформації та методику його використання в наукових дослідженнях. Оцінено вплив параметрів пристрою введення відеозображень на якість растрових графічних зображень та результати обробки відеоінформації.

Розглянуто проблеми зафарбовування областей зображень та методи їх вирішення за допомогою клітинних аперіодичних нейроавтоматів (КАНА). Подано структурні, функціональні та блок-схеми, реалізовані на процесорних нейроелементах, а також ряд прикладів роботи КАНА.

Розглянуто узагальнені структури програмно-алгоритмічного забезпечення інформаційних систем, які вирішують задачі візуалізації, обробки, моделювання та ідентифікації зображень в гідродинаміці, дактилоскопії та інших прикладних галузях.

Предложен корреляционный метод распознавания объектов по геометрической форме их оптических изображений или сигналов.

Стаття складається із результатів дослідження і розробки цифрових методів та засобів аналізу та синтезу кольорових напівтонових зображень, обчислювальних та лазерних інформаційних технологій. Ця розробка призначена для використання лазерної технології у виробництві кольорових зображень та виробництва фотоформ на матеріалах, до складу яких не входить срібло, фотошаблонів для трафаретного друку, а також офсетних форм.

Наводяться паралельні алгоритми обчислення таких властивостей плоских областей, як кількість опуклостей і геометричні розміри.

Розглянуто засіб кодування відеоінформації, який дозволяє скоротити обсяг відеоданих. Наведено математичну модель, алгоритм кодування та результати теоретичних і експериментальних досліджень. Проведений порівняльний аналіз підтвердив покращені характеристики запропонованого засобу відносно стандарту JPEG, що широко використовується.

Рассмотрен способ обработки сигнала пироэлектрической матрицы. Проанализированы методы обработки сигнала матричных приемников, режимы, которые могут улучшить тепловое изображение.

Предложена методика анализа вероятностных характеристик погрешностей измерения параметров многомерных процессов при конечном числе итераций псевдоградиентных измерительных процедур. Методика рассмотрена на примере измерения параметров межкадровых пространственных деформаций изображений с учетом возможности сокращения вычислительных затрат.

Запропоновано новий підхід до вирішення проблеми реконструктивної фільтрації цифрових зображень за допомогою комп'ютерної техніки. Розроблений метод базується на поєднанні складних критеріїв оцінки якості отриманих зображень з сучасними технологіями нейронних мереж на базі інформаційних технологій системно орієнтованого моделювання та нейронних мереж. Метод програмно реалізовано, проведено ряд чисельних експериментів, алгоритм атестовано.

Розглянуто взаємодію між функціями логіко-часового типу, які доцільно використовувати для розпізнавання зображень. Для цього введено нові математичні операції, запропоновано диференціювання та інтегрування логіко-часових функцій. Ці операції показано за допомогою графічних моделей, їх досить легко можна реалізувати на апаратному рівні.

Розглянуто актуальність побудови обчислювальних систем на однорідних середовищах як один з перспективних шляхів розвитку сучасних високопродуктивних комп'ютерних технологій. Показано організацію обчислень, програмне забезпечення та архітектуру обчислювальної системи на основі мультиконвеєрної обчислювальної структури. Наведено приклади реалізації в однорідному середовищі алгоритмів обробки зображення.

Рассмотрены обработка и преобразование изображений в целях улучшения их качества для более приемлемого зрительного восприятия; синтез двух- и трехмерных изображений; ввод, обработка и визуализация изображений в реальном масштабе времени (робототехника, тренажеры и др.); интеллектуальная графика; анализ сцен и интерпретация изображений; моделирование трехмерных объектов.

Отмечено, что в настоящее время для изображений приемлемые степени сжатия составляют 40 - 60 раз. Видео, состоящее из последовательности отдельных изображений (кадров), при таких степенях сжатия и скорости демонстрации 25 кадров в секунду, невозможно передавать по современным каналам связи, потому что требования к степени сжатия возрастают на несколько порядков. Доказано, что используя межкадровую корреляцию, можно полностью сжимать только некоторые (опорные) кадры, а для остальных кодировать их разницу по отношению к опорным. При больших степенях сжатия опорных кадров качество видео заметно падает, поэтому для качественного сжатия видео существенным вопросом является решение задачи качественного кодирования опорных кадров с большими степенями.