Запропоновано підхід до прогнозування поведінки гребель за даними інструментальних спостережень з врахуванням можливостей автоматизованих систем моніторингу. Підхід грунтується на використанні ситуаційних та індуктивних моделей, де ситуаційні моделі відповідають вибірковим рядам динаміки спостережених даних на обмежених інтервалах часу, а індуктивні моделі, що будуються за модельними даними, які визначаються з ситуаційних регресійних моделей, відображають еволюції діагностичних параметрів.

Проведено дослідження процесу управління ресурсозабезпеченням діяльності від суб'єктів господарювання при управлінні ресурсним портфелем підприємства враховувати гендерний фактор. Дослідження ролі жінок у діяльності підприємства (ДП) вказують на те, що у більшості випадків залучення жінок до ДП відбувається не без прояву гендерних стереотипів. Досліджено особливості впливу гендерних аспектів на ресурсозабезпеченість ДП. Встановлено, що для кожного суб'єкта господарювання притаманні індивідуальні ресурсні комбінації, які формують ресурсну асиметрію та підвищують рівень конкурентоспроможності підприємства. Визначено, що причини посилення гендерної асиметрії обумовлюються факторами, а саме: розвитку соціуму (демографічного, технологічного, соціально-економічного); гендерного порядку (дискримінаціонним фактором); поведінковим. Здійснено ідентифікацію компонентів ресурсного портфеля з урахуванням наявного впливу гендерного фактору на ефективність бізнес-процесів. Принциповою новизною в систематизації елементів ресурсозабезпечення ДП є отримання набору вагових коефіцієнтів, що надає можливість оцінити ефективність функціонування підприємств на підставі та з урахуванням диференціації складових ресурсного портфеля. Обгрунтовано доцільність використання методу вирішення цільового завдання управління ресурсозабезпеченням ДП пивоварної промисловості, за рахунок визначення залежності показника ефективності функціонування підприємства від обсягів інвестування в приватні ресурси. Запропоновано побудувати матрицю прийняття рішень з використанням порівняльного підходу та визначених коефіцієнтів вагомості елементів ресурсного дерева для оцінювання ефективності результатів ресурсозабезпеченості ДП пивоварної промисловості.

Розглянуто можливість використання розподілу Гумбеля типу I як однієї з альтернативних прогнозних моделей під час оцінки ризиків повеней на ріках, що здійснюється на основі прогнозування максимальних гідрологічних характеристик за даними гідрологічних спостережень. Наведено приклади та проаналізовано результати прогнозування максимальних витрат води малої ймовірності перевищення, одержані з використанням розподілу Гумбеля типу I та альтернативних розподілів ймовірності, для Дніпра (гідрометричний пост Вишгород) та Стрия (Верхнє Синьовидне). Окрім аналітичних розподілів для ріки Дніпро під час порівняльного аналізу також було використано узагальнену функцію розподілу ймовірності, одержану моделюванням в межах теорії нечітких множин. Показано можливість розширення сфери застосуванням розподілу Гумбеля типу I під час прогнозування гідрологічних максимумів за рахунок логарифмічного перетворення.

Індекс рубрикатора НБУВ: Н77-082.03

Рубрики:

Гідротехнічне будівництво.Гідротехніка

Шифр НБУВ: Ж24320 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Цей підхід пропонується використовувати для прогнозування поведінки складних природних, техногенних, екологічних та економічних систем на основі регулярних моніторингових даних, що формують часові ряди, за допомогою спрощених моделей регресійного типу. У підході використовується ідея декомпозиції складних завдань моделювання та прогнозування за допомогою регресійних моделей на основі даних моніторингу для подолання надмірної структурної та параметричної невизначеності реальних динамічних систем. Відповідно до запропонованого підходу, прогнозування на основі даних моніторингу за допомогою комбінованого ситуаційно-індуктивного моделювання складається зі встановлення відповідних ситуаційних моделей регресійного типу, адекватних у майбутньому протягом певних обмежених часових інтервалів.