The Carrier Centre is information, analytical and organizational support of job placements of students and graduates. The information system for supporting all main activities was developed. Nowadays the system strengthens links between students and companies as repository of the CVs and vacancies. On the other side the system should be as a virtual recruiter that take into account student's personal abilities and preferences, available jobs, Company profiles, local labour market infrastructure, industrial and technological trends, account job specification, available human resource to provide the effective decisions on employment. This paper presents the intelligent management system based on text mining methods for supporting recruitment services.

Система обучения - это эмпирическое и теоретическое исследование взаимодействий между индивидуальным обучением и организацией формы представления стиля обучения, а также модель их взаимодействия в качестве учитель - ученик, исследование процессов и парадигм. Исходя из этого, система предлагает модель поддержки обучаемого/преподавания на базе полученных моделей автоматического обучения интеллектуальных моделей поддержки консультирования с фокусировкой на индивидуальной траектории обучения/преподавания.

Выполнен анализ социальных сетей в Интернет. Приведена классификация социальных сетей. Сделан обзор современных мобильных платформ, составлена их сравнительная характеристика. Рассмотрены технологии определения местоположения с помощью мобильного устройства.

Рассмотрены особенности популярных сервисов социальных сетей, описаны наиболее популярные технологии для создания такого рода сервисов. Описан веб-сервис, который был создан для демонстрации результатов исследования.

The system is representing hierarchical multilevel approach of clustering and explores dynamic modeling in hierarchical clustering. Presented approach operates on a k-nn graph and hyper graph in which nodes represent data items, and weighted edges represent similarities among the data items. Presented hierarchical multilevel algorithm consists of several stages: building the graph, coarsening, partitioning, uncoarsening. Exploring of different combinations of algorithms on different stages for different data sets is the main goal of the work.

Приведен измененный иерархический алгоритм кластеризации, в котором использована основная идея алгоритма Chameleon. Эффективность предложенного подхода продемонстрирована экспериментальным путем.

Цель работы - поиск методов для эффективной и точной кластеризации больших баз данных. В основном темы исследования сосредоточены на масштабированности кластерных методов, эффективности методов кластеризации для сложных форм и типов данных, многомерных методах кластеризации, а также методах кластеризации смешанных численных и категориальных данных в больших базах данных.