Досліджено та порівняно два способи створення векторної просторової моделі петицій міста Києва. Обидві моделі побудовані на основі векторів слів на основі гіпотези розподілу, а саме Word2Vec і FastText. Розглянуто вектори слів на наборі даних петицій міста Києва, попередньо обробляємо документи та застосовуємо усереднення для створення векторів петицій. Візуалізації векторних просторів після зменшення розмірності через UMAP демонструються в спробі показати їх загальну структуру. Показуємо, що отримані моделі можна використовувати для ефективного запиту семантично пов'язаних петицій, а також для пошуку кластерів пов?язаних петицій. Проаналізовано переваги та недоліки обох моделей.