The construction of diagnostic model of computer system states in the form of finite state machine is considered in the article. The advantage of the model consists in the fact to determine the transitions from one state of the computer system to diagnostic state having the number of input signals.

The description of multilevel system, which allows realizing computing system on the basis of neuron net, is offered in the given work. The description of each level of operational system is proposed. The collection of objects representing the interaction of system levels is considered.

The construction of structural computer system model in the form of automatic, limited Petri Net are considered in the article. Proposed model can be used for building diagnosability provision of the computer system.

Описано систему, що складається з мережі бездротових датчиків і безпілотних літальних апаратів, яка застосовується в реальному часі для високотехнологічного сільського господарства. Особливістю системи є динамічна зв'язок літального апарату з мобільними вузлами кластерів, розташованих на фрагментованих ділянках біля базової станції.

Запропоновано інтелектуальне діагностування лінійно розподілених об'єктів з використанням бездротових сенсорних мереж. Розв'язання завдання функціонального діагностування реалізовано експертної системою на основі бази знань у вигляді нейронечіткої мережі. Для технічного об'єкта поточні значення діагностичних параметрів вимірюються бездротовими сенсорами. Як приклад розглянуто експертну систему діагностування для оцінки працездатності технічного об'єкта.

Описано систему, що складається з мережі бездротових датчиків і безпілотних літальних апаратів, яка застосовується в реальному часі для високотехнологічного сільського господарства. Особливістю системи є динамічний зв'язок літального апарату з мобільними вузлами кластерів, розташованих на фрагментованих ділянках біля базової станції.