Віртуальна довідка Тематичний інтернет-навігатор Наукова електронна бібліотека Автореферати дисертацій Реферативна база даних Книжкові видання та компакт-диски Журнали та продовжувані видання
|
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Формат представлення знайдених документів: | повний | стислий |
Пошуковий запит: (<.>A=Kedrovskyi S$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 4
Представлено документи з 1 до 4
|
| | | | |
1. |
Kedrovskyi S. Martensitic transformation in quenched Hf - Nb alloys = Особливості мартенситного перетворення в загартованих стопах системи Hf - Nb / S. Kedrovskyi, Yu. Koval, V. Slepchenko, O. Bezsmertna // Metallophysics and Advanced Technologies. - 2020. - 42, № 5. - С. 603-610. - Бібліогр.: 18 назв. - англ. Індекс рубрикатора НБУВ: К230.43
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж14161 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
2. |
Cherepanska I. Artificial neural network as a part of intelligent precise goniometric system for analysis of spectral distribution intensity and definition of chemical composition of metal-containing substances = Штучна нейронна мережа як складова інтелектуальної прецизійної гоніометричної системи аналізу інтенсивності спектрального розподілу та визначення хімічного складу металовмісних матеріалів / I. Cherepanska, Yu. Koval, O. Bezvesilna, A. Sazonov, S. Kedrovskyi // Metallophysics and Advanced Technologies. - 2020. - 42, № 10. - С. 1441-1454. - Бібліогр.: 16 назв. - англ.Запропоновано штучну нейронну мережу (ШНМ), яка надає змогу здійснювати експрес-аналіз хімічного складу металовмісних матеріалів об'єктів виробництва в автоматичному режимі з високою точністю та швидкодією у реальному часі. Пропонована ШНМ автоматичного розпізнавання хімічних речовин (ШНМ АРХР) є альтернативою традиційним високовартісним і трудомістким фізико-хімічним методам та маркувальному аналізу, які значно ускладнюють та сповільнюють технологічні процеси, а також є екологічно небезпечними для здоров'я людей та навколишнього середовища. Середня квадратична похибка роботи запропонованої ШНМ АРХР не перевищує 5 %, час визначення хімічного складу металовмісних матеріалів об'єктів виробництва не перевищує 2,5 с. ШНМ АРХР побудовано за принципом багатошарового перцептрону з налагоджуваною структурою нейронів і практично реалізовано у вигляді відповідного програмного продукту. Останнє забезпечує її універсальність щодо можливості перенавчання та переналагодження у разі виникнення нових задач відповідно до швидко змінюваних умов сучасного динамічного виробництва. Індекс рубрикатора НБУВ: З810.22 + К208-1 с4
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж14161 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
3. |
Shelyagin V. Laser welding of Ti - Ni shape memory alloy for medical application = Лазерне зварювання стопу Ti - Ni з пам'яттю форми медичного призначення / V. Shelyagin, A. Bernatskyi, O. Siora, S. Kedrovskyi, Yu. Koval, V. Slipchenko, V. Filatova, G. Firstov // Metallophysics and Advanced Technologies. - 2021. - 43, № 3. - С. 383-398. - Бібліогр.: 34 назв. - англ. Індекс рубрикатора НБУВ: К641.78,4 + К295.075
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж14161 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
4. |
Kedrovskyi S. Computational methods for determining martensitic transformation characteristics in binary and multicomponent functional materials = Розрахункові методи визначення характеристик мартенситного перетворення бінарних і багатокомпонентних функціональних матеріалів / S. Kedrovskyi, Yu. Koval, V. Slepchenko // Metallophysics and Advanced Technologies. - 2021. - 43, № 4. - С. 567-573. - Бібліогр.: 15 назв. - англ.Теорія еволюційних алгоритмів для передбачення кристалічних структур дозволяє розрахувати максимальний вміст другого легувального компонента в бінарних матеріалах, за якого може мати місце мартенситне перетворення. Розраховано, що в стопах системи Zr - Nb утворення мартенситної фази можливе до 20 ат. % Nb, у той час як для системи Hf - Nb максимальна концентрація Nb становить 35 ат. %. Запропоновано новий фізичний параметр і питому силу легування, яка визначає ступінь впливу декількох легувальних елементів на характеристичні температури мартенситного перетворення шляхом оцінки відповідної їм електронної концентрації та її особливостей (якщо такі є). Індекс рубрикатора НБУВ: К235.104.3
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж14161 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
|
|