Віртуальна довідка Тематичний інтернет-навігатор Наукова електронна бібліотека Автореферати дисертацій Реферативна база даних Книжкові видання та компакт-диски Журнали та продовжувані видання
|
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Формат представлення знайдених документів: | повний | стислий |
Пошуковий запит: (<.>A=Hupalo P$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 2
Представлено документи з 1 до 2
|
| | | | |
1. |
Melnyk A. Investigation of wireless pulse oximeters for smartphone-based remote monitoring of lung health / A. Melnyk, Yu. Morozov, B. Havanio, P. Hupalo // Advances in Cyber-Phys. Systems. - 2020. - 5, № 2. - С. 70-76. - Бібліогр.: 18 назв. - англ.Abstract: Coronavirus has the greatest effect on the human lungs. This is why lungs of patients with COVID-19 require constant medical monitoring. One of the tools for the lungs condition monitoring is based on the wireless pulse oximeters connected to smartphones. There is an attempt to analyze the types of pulse oximeters, their technical characteristics, principles of operation and basic requirements for these measuring instruments in the article. According to this study, the most effective pulse oximeters for 24/7 monitoring of lung function were selected. Principles of pulse oximeter functioning and mathematical basis of its operation have been described. The criteria for pulse oximeter selection have been determined, and comparative analysis of pulse oximeters with wireless communication has been conducted. Індекс рубрикатора НБУВ: Р343.3 с05
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж44120 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
| | | | |
2. |
Hupalo P. Acquisition and processing of data in CPS for remote monitoring of the human functional state / P. Hupalo, A. Melnyk // Advances in Cyber-Phys. Systems. - 2021. - 6, № 1. - С. 14-20. - Бібліогр.: 13 назв. - англ.Abstract - Data acquisition and processing in cyber-physical system for remote monitoring of the human functional state have been considered in the paper. The data processing steps, strategies for multi-step forecasting evaluation metrics and machine learning algorithms to be implemented have been analysed and described. What is important, this way it will be possible to track the condition of the sick and response to the health changes in advance. Індекс рубрикатора НБУВ: Р343.4
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж44120 Пошук видання у каталогах НБУВ
|
|
|