Одержано аналітичні вирази для коефіцієнтів хімічної і стрибкової дифузії, а також для дифузії "мічених" атомів у випадку, коли має місце сильне відштовхування найближчих сусідніх адатомів, а їх концентрація близька до половини моношару. Використовуючи важливу властивість саме такої системи, коли вклад в потік частинок дають тільки сильно скорельовані стрибки адатомів, ми змогли описати явища масопереносу в рамках кінетики розрідженого газу дефектів. Дано пояснення природи глибокого мінімуму в концентраційній залежності коефіцієнта стрибкової дифузії і дифузії "мічених" атомів, яка має місце при покриттях більших, ніж половина моношару. Досліджено вклад димірних конфігурацій в явища переносу адатомів. Димірний процес домінує при високих концентраціях адатомів. Теорія порівнюється з результатами моделювання методом Монте-Карло на комп'ютері Cray T3E (LC672-128), робота якого в повністю паралельному режимі забезпечувалась відповідним алгоритмом. Обидва підходи дають близькі результати, які в той же час істотно відрізняються від одержаних з використанням існуючої теорії, яка нехтує кореляцію стрибків адатомів.

Індекс рубрикатора НБУВ: В371.331

Рубрики:

Фонони

Шифр НБУВ: Ж26988 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: К623.42

Рубрики:

Зворотне пресування металів

Шифр НБУВ: Ж24320 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Одним із перспективних шляхів підвищення ефективності діагностування авіаційних газотурбінних двигунів і газоперекачувальних агрегатів (ГПА) є використання нейронних мереж (НМ). Для того, щоб така мережа почала працювати, її необхідно попередньо навчити, використовуючи заздалегідь підготовлені навчальні приклади. Ці дані повинні повно характеризувати роботу об'єкта в широкому діапазоні режимів роботи та за різного технічного стану вузлів, що діагностуються. Крім того, необхідно мати аналогічний набір даних для контролю якості навчання НМ. Для якісного навчання мережі розпізнанню одного типу несправностей необхідно мати набір, що містить 20 - 200 і більш навчальних прикладів. Одержання такої інформації в експлуатації або за стендових випробувань є досить тривалим або дорогим процесом. Розроблено метод одержання навчального і контрольного наборів даних. Набори призначені для навчання статичної НМ розпізнаванню одиночних і множинних несправностей елементів проточної частини газотурбінного двигуна та ГПА. Метод надає можливість одержувати набори параметрів робочого процесу, що характеризують роботу об'єкта з різним технічним станом проточної частини, вплив помилок виміру та функціонування об'єкта в широкому діапазоні режимів і зовнішніх умов. Для ГПА додатково враховується склад газу, що перекачується. Для одержання необхідних параметрів використовується математична модель робочого процесу об'єкта другого рівня складності. Набори характеризують роботу справних об'єктів і об'єктів, що мають значні несправності каскадів компресорів, турбін і камери згоряння, а у випадку ГПА, і його нагнітача. Розглянуто 2 варіанти формування наборів: з використанням вимірюваних параметрів робочого процесу; з використанням відхилень вимірюваних параметрів від еталонних значень і параметрів, які використано як режимні у математичній моделі робочого процесу. Для другого варіанту проведено перевірку доцільності включення режимних параметрів до складу наборів. Показано, що в ряді випадків режимні параметри можуть бути виключені з наборів даних.

Цель работы - определить оптимальный состав антиадгезионных компонентов для получения шипучих таблеток (ШТ) с густым экстрактом листьев березы бородавчатой (ГЭЛББ). В течение эксперимента исследовали влияние макрогола 6000, макрогола 4000, глицина и кислоты фумаровой на технологические характеристики модельных гранулятов и полученных таблеток. В опытах использовали современное оборудование и методики для исследования давления выталкивания таблеток (ДВТ) из матрицы, текучести гранулята, прочности таблеток к раздавливанию, распадаемости таблеток. Оптимальные показатели по всем исследованиям показали макрогол 4000 и 6000. При удовлетворительных показателях текучести они показали высокую антиадгезионную способность, и полученные таблетки имели высокие показатели по устойчивости к раздавливанию. Оптимальными антиадгезионными свойствами обладает макрогол 4000, при этом наиболее интенсивно снижение ДВТ из матрицы проходило до 4 % его содержания. Удовлетворительными антифрикционными свойствами обладает макрогол 6000, но при концентрации 6 %. На основании проведенных исследований установлено, что для производства ШТ с ГЭЛББ целесообразно использовать в качестве антиадгезионного компонента макрогол 4000 (или макрогол 6000). Выводы: для определения оптимального состава антиадгезионных добавок для получения ШТ с ГЭЛББ были использованы гидрофильные смазывающие вещества (макрогол 4000 и 6000, глицин, кислота фумаровая), среди которых оптимальные показатели по всем исследованиям показали макрогол 4000 и 6000. По результатам исследований в качества антиадгезионного компонента для получения таблеток с ГЭЛББ был выбран макрогол 4000, который проявил высокую антиадгезионную способность, и полученные таблетки имели высокие показатели по устойчивости к раздавливанию, при этом наиболее интенсивно снижение ДВТ из матрицы проходило при концентрации макрогола 4000 до 4 % в таблеточной массе.

A process of creating a static neural network intended for diagnosing bypass gas turbine aircraft engines by a method of categorizing the technical state of the engine flow path was considered. Diagnostics depth was "to the structural assembly". A variant of diagnosing single faults of the flow path was considered. The following tasks were set: select the best neuron activation functions in the network layers; determine the number of layers; determine the optimal number of neurons in layers; determine the optimal size of the training set. The problem was solved taking into account the influence of parameter measurement errors. The method of structure optimization implies training the network of the selected configuration using a training data set. The training was periodically interrupted to analyze the results of the network operation according to the criterion characterizing the quality of classification of the engine technical state. The assessment was performed with training and control sets. The network that provides the best value of the classification quality parameter assessed by the test set was selected as the final network. The PS-90A turbojet engine was selected as the object of diagnostics. Diagnostics was carried out on takeoff mode and during the initial climb. Primary optimization was carried out according to the data with no measurement errors. It was shown that a two-layer network with the use of neurons having a hyperbolic tangent function in both layers is sufficient to solve the problem. The size of the first network layer was finally optimized according to the data containing measurement errors. A two-layer network with eight neurons in the first layer was obtained. The share of erroneous diagnoses measured 14,5 %.

Обгрунтовано актуалізацію позаекономічних чинників у контексті трансформаційних процесів і глобалізаційних викликів інформаційного розвитку суспільно-економічних відносин. Необхідність дослідження цієї частини компонент пов'язана із процесами модернізації, регресу морально-духовних якостей, втрати культурної ідентичності та самобутності в досягненні індивідуальних і регіональних цілей. Формування та становлення означених чинників у інформаційному суспільстві вимагає від держави нових координуючих зусиль щодо ефективності діяльності суб'єктів господарювання. Мета роботи - виявлення ролі та особливостей впливу позаекономічних чинників в умовах інформатизації на соціально-економічний розвиток України та суспільства в цілому. Використано методи дослідження: наукового узагальнення (при систематизації різноманітних компонентів позаекономічних чинників); абстрактно-логічного та теоретичного узагальнення (при формулюванні висновків); порівняння (у процесі виявлення ступеня впливу окремих чинників); конкретизації (при уточненні поняття позаекономічних чинників); систематизації, соціологічного аналізу (при визначенні рейтингу вагомості чинників) тощо. Здійснено авторське уточнення сутності позаекономічних чинників, які виступають переважно морально-духовними, творчими складовими, пов'язаними зі свідомістю вічними людськими цінностями. Об'єктом дослідження визначено особливості формування таких соціокультурних компонент: політичні аспекти, довіра, інформація, культура, менталітет, релігія, формат покоління меліоналів, які в умовах інформатизації можуть бути як визначальними при досягненні цілей суспільних трансформацій, так і можуть перешкоджати розвиткові цих процесів. Окреслено особливості впливу позаекономічних чинників на розвиток соціально-економічних процесів та явищ, зокрема: збільшення прибутковості та зниження витрат бізнесу, активізацію інноваційної діяльності, зростання зайнятості, формування ціннісно-трудових орієнтацій працівників, модернізацію, подолання втрати особистісної ідентичності, культурно-духовне й економічне відтворення, можливостей альтернативної зайнятості і т. п. Наведено результати соціологічного дослідження щодо визначення рейтингу значимості чинників позаекономічного змісту, що надало можливість визначити основні позиції означених чинників у соціально-трудових установках вітчизняних респондентів і певним чином окреслити певну суспільну креативність у розвитку соціально-економічних процесів.