Наведено аналіз локальної збіжності методу Гаусса - Ньютона - Курчатова для розв'язання нелінійних задач про найменші квадрати з декомпозицією оператора. Метод використовує суму похідної від диференційовної частини оператора та поділену різницю від недиференційовної частини замість обчислення повного якобіана. Доведено теорему, яка встановлює умови, радіус і порядок збіжності методу, запропонованого у [1]. Однак радіус збіжності, в загальному випадку, невеликий, що обмежує вибір початкових точок. Використовуючи більш чіткі оцінки похибок за слабших гіпотез [2], наведено аналіз методу Гаусса - Ньютона - Курчатова з такими перевагами перед відповідними результатами у [1]: ширша область збіжності, точніші оцінки похибок і, принаймні, точніша інформація про місце розташування точного розв'язку. Числові приклади підтерджують теоретичні результати.