Для решения задач распознавания образов в большом признаковом пространстве предложена матричная модель представления знаний и алгоритмы построения безусловных и условных логических тестов, являющихся по сути диагностическими. Использование k-значного представления признаков более экономно по сравнению с бинарным и является перспективным при представлении и обработке знаний и принятии решений.

Отмечено, что при решении задач классификации, распознавания и прогнозирования весьма актуальны задачи формирования признакового пространства и способы представления данных, которые существенно влияют не только на возможности выявления тех или иных закономерностей и результаты принятия решений, но и на используемые методы обработки, а также размерности решаемых задач.

С целью управления качеством выпускаемой продукции обоснована целесообразность преобразования случайно распределенных величин по произвольному закону распределения в нормальный и предложен алгоритм такого преобразования. Приведены области приложения полученных результатов на практике, в научных исследованиях и при создании интеллектуальных систем различного назначения.

Індекс рубрикатора НБУВ: З970.54

Рубрики:

Системи розпізнавання образів

Шифр НБУВ: Ж15477 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Исследована эффективность использования генетического алгоритма для формирования оптимального подмножества безызбыточных диагностических тестов. Приведены данные для двух случаев с различными функциями оценки (функциями приспособленности) решений: без учета приоритетов сформулированных критериев оптимальности и с их учетом. Дано сравнение результатов для рассматриваемых случаев с точки зрения качества (суммарный вес, суммарная стоимость и суммарный ущерб) получаемых решений. Сформулированы дальнейшие направления исследований.

Предложены теоретико-методологические основы создания интеллектуальных тестовых распознающих систем на базе инструментального средства ИМСЛОГ. Математический аппарат включает матричную модель представления данных и знаний; алгоритмы выявления закономерностей, включая построение логических тестов; сочетание различных подходов тестового распознавания; когнитивные графические средства. Приведены архитектура и особенности программной реализации инструментального средства ИМСЛОГ, этапы создания интеллектуальных распознающих систем.

Цель работы - принятие решений с использованием алгоритмов тестового распознавания образов в пространстве k-значных признаков. Описан параллельный алгоритм построения безызбыточных безусловных диагностических тестов и алгоритм параллельного построения решающих правил, на основании которых принимается решение о принадлежности исследуемого (распознаваемого) объекта образу. Принятие решений осуществляется на базе логико-комбинаторных алгоритмов.