Запропоновано синтез керування нелінійним стохастичним об'єктом, локально-оптимального у розумінні ймовірнісного критерію загального виду. Наведено приклад практичного застосування запропонованого методу.

Рассмотрен подход, позволяющий синтезировать оптимальное управление процессами функционирования многоканальных радиолокационных комплексов в условиях неопределенной целевой обстановки.

Задача радиолокационного сопровождения сформулирована как задача выбора по текущим зашумленным наблюдениям типа нестационарной структуры динамической стохастической системы из совокупности структур, априорно известных и решена на основе процедуры локальной оптимизации. Возможность практической реализации предложенного подхода исследована на примере идентификации априорно известного маневра воздушной цели.

Предложен метод параметрической идентификации модели стохастической динамической системы, наблюдаемой нелинейным зашумленным измерителем. Метод учитывает некорректность задачи идентификации и обеспечивает сходимость вычислительного алгоритма при идентификации вектора параметров высокой размерности.

Рассмотрен подход, позволяющий осуществлять субоптимальное управление процессами функционирования радиолокационного комплекса в условиях неопределенности. Возможность практической реализации предложенного подхода исследована на примере.

Рассмотрен алгоритм идентификации правой части динамической системы, описываемой нелинейным векторным стохастическим уравнением. Основным достоинством предложенного подхода является возможность формирования в текущем времени в явной форме приближенной оценки искомой функции правой части дифференциальной системы уравнений объекта.

Получена математическая модель оптимального управления летательным аппаратом, обеспечивающего максимизацию вероятности его не обнаружения группой измерительно-поисковых пунктов, входящих в состав многопозиционной комплексной информационно-поисковой системы. Для решения задачи использована модель описания поисковых усилий, в которой управление каждым измерительно-поисковым пультом полагается известным.

Розглянуто підхід, що дозволяє сформувати субоптимальну стратегію гравця-союзника в нелінійній задачі позиційного управління з оберненим зв'язком, можливим для реалізації в реальному часі управління об'єктами. При цьому гравцю-союзнику невідомі подальші дії противника, а стратегія цього гравця вибирається за умови найгірших дій противника та фізичних можливостей своїх і противника.

Рассмотрено теоретическое решение задачи непараметрической идентификации стохастических систем. Найдено эффективное с вычислительной точки зрения приближенное решение, обеспечивающее возможность идентификации в реальном масштабе времени. Приведен пример, иллюстрирующий возможность практического применения предложенного подхода. Полученные результаты позволяют сделать вывод о высокой точности рассмотренной процедуры непараметрической идентификации и возможности ее практического использования в реальных системах.