Произведен обзор известных моделей ученика и технологий их построения.

Проанализированы существующие подходы для поддержки когнитивных стилей в автоматизированных системах обучения. Предложены гибкая структура психологической составляющей модели обучаемого, которая позволит поддерживать различные стили, а также автоматизированный подход к ее построению на основании метода главных компонент.

В автоматизированных системах обучения возникает проблема получения строгих функциональных зависимостей между входными и выходными параметрами, связанная со слабоформализуемостью объекта управления. Предложено использовать "обходной" вариант, который построен на методе вывода по прецедентам. В частности предложеная схема адаптивного обучения, является комбинацией классического подхода в управлении и вышеуказанного метода.

Рассмотрен подход к построению моделей управления процессом обучения, основанный на методе вывода по прецедентам. Приведены основные этапы цикла управления и предложена реализация этапа адаптации в виде поиска ассоциативных правил. Разработан алгоритм адаптации прецедентов, использующий поиск ассоциативных правил.

Наиболее известным способом представления знаний об обучаемом является оверлейная модель, структура которой строится на основе предметной области. Такую модель называют предметной моделью обучаемого. Построение модели обычно выполняется вручную, т.к. она не является универсальной. Описан метод автоматизированного построения предметной модели обучаемого, используя размеченный учебный текст и ключевые слова, а также выделение логически связанных фрагментов предметной области с целью индивидуализации изложения материала, а также для тематического оценивания. Для выявления фрагментов применяется идея островной кластеризации, которая используется для тематической группировки больших корпусов текстов и сведения их в иерархическую структуру. Суть метода состоит в том, что сначала находятся области, называемые центрами островов, а затем на основании выбранной меры близости к центрам добавляются другие области, образуя тематический фрагмент.