Вперше запропоновано ієрархічну радіально-базисну нейронну мережу з багатошаровою архітектурою, що дозволяє знизити кількість ознак, які надходять на вхід кожного шару за обмеженої навчальної вибірки для формування семантичних анотацій текстових документів. Вперше запропоновано ймовірнісні нейронні мережі спеціального виду, які є гібридами стандартної ймовірнісної й узагальненої регресійної нейронних мереж, а також самоорганізовних мап Кохонена. Це дозволяє визначити ймовірності належності вхідного текстового об'єкта до кожного з класів онтології предметної області, формувати семантичні анотації в послідовному режимі по мірі надходження текстових документів і забезпечує високу швидкість обробки інформації. Вперше запропоновано ймовірнісну модель семантичного анотування на основі введення в моделі опису RDF-структур ймовірнісної складової, що забезпечує оцінку відношення текстових даних щодо поточної онтології та можливість виведення нових знань. Вдосконалено модель семантичного анотування з урахуванням бінарних виходів штучних нейронних мереж.

Запропоновано конкурентну ймовірнісну нейронну мережу (НМ), в якій параметр ширини активаційної функції настроюється автоматично. Запропонована штучна НМ використовується для обробки текстової інформації з метою створення семантичних анотацій текстових документів.

Розглянуто розробку та впровадження розподіленої версії онтологічного порталу менеджменту освітніх та наукових ресурсів МОН України. Наведено обгрунтування апаратно-програмної архітектури порталу. Проаналізовано сучасні інтелектуальні інформаційні технології та програмні засоби для проектування, створення і тестування онтологічних інформаційних систем, оцінку ефективності моделей архітектури онтологічного порталу з розподіленням на рівні баз даних та на рівні онтологій.

Розглянуто поняття семантичного репозиторію в сучасних системах менеджменту знань. Запропоновано програмну архітектуру захищеного семантичного репозиторію документів з можливістю контролю версій. Також, розглянуто його інтеграцію з розподіленим онтологічним порталом менеджменту освітніх і наукових ресурсів МОН України.