Запропоновано новий підхід до вирішення проблеми реконструктивної фільтрації цифрових зображень за допомогою комп'ютерної техніки. Розроблений метод базується на поєднанні складних критеріїв оцінки якості отриманих зображень з сучасними технологіями нейронних мереж на базі інформаційних технологій системно орієнтованого моделювання та нейронних мереж. Метод програмно реалізовано, проведено ряд чисельних експериментів, алгоритм атестовано.

Представлен новый подход к формированию радиолокационных изображений с высоким разрешением с помощью РЛС с синтезированной апертурой, основанный на решении плохо обусловленной обратной задачи оценивания энергетической пространственной спектральной функции рассеяния (ФР) зондируемой поверхности. Системно-ориентированные теоретические разработки рассмотрены как агрегированный метод дескриптивной байесовской регуляризации (ДБР) для формирования/восстановления изображений РЛС с синтезированной апертурой. Показано как использование предложенного совмещенного метода приводит к новому адаптивному методу обработки, позволяющему получать эффективные и устойчивые оценки ФР путем унификации непараметрической спектральной оценки по критерию минимизации риска с моделью априорно рандомизированного изображения по методу максимальной энтропии и других регуляризационных ограничений проекционного типа, накладываемых на решение. Приведенные результаты моделирования показывают эффективность рассматриваемого способа улучшенного формирования радиолокационных изображений РЛС с синтезированной апертурой на основе ДБР.