Исследована область интеллектуальных систем - задача проектирования учебной среды, способной полноценно функционировать при минимальном участии преподавателя и обеспечивать надлежащий контроль учебного процесса. Рекомендованы решения, позволяющие имитировать поведение преподавателя в процессе обучения и контроля знаний.

Дан анализ вопросов организации системы образования в современных условиях развития науки и техники и анализ эффективности традиционных форм образования. Исследованы наиболее распространенные формы, модели обучения и способы получения образования. Предложен эффективный механизм кластеризации группы студентов на виртуальные подгруппы, позволяющий сохранять преподавателю индивидуальный подход к каждому студенту при работе с группой в целом.

Рассмотрены теоретические и практические основы построения экспертной системы, реализованной в распределенной среде. Рассмотрены и предложены решения по большинству ключевых вопросов, касающихся математического проектирования качественных элементов экспертной системы учебного назначения. Получены возможность интеграции элементов экспертной системы в учебный процесс, возможность накопления и развития базы данных, а также наращивания базы знаний, построенной на достаточно мощных и гибких правилах.

Представлены прикладные результаты исследований, базирующихся на применении современных математических технологий и методах аналитического и информационного моделирования, которые в конечном итоге позволяют осуществлять непрерывный интегрированный учебный процесс, в котором студент может обучаться под управлением интеллектуальных автоматизированных моделей и методов. Представлены решения, являющиеся основной элементной базой. С их помощью осуществлялась работа по определению практической эффективности применения интеллектуальных систем в учебном процессе. Рассмотрены решения по контролю знаний, которые позволят на качественно новом уровне определить объем знаний студента.