Рассмотрена классификация задач аттестации программного обеспечения, используемого в метрологии. Обсуждены методы оценивания неопределенности измерений при использовании программ для получения конечного результата измерения. Сделан вывод, что решение задачи оценивания точности результата измерения, полученного с использованием программного обеспечения, можно разбить на три этапа в соответствии с этапами оценивания основных составляющих неопределенности.

Рассмотрены алгоритмы обработки данных сличений, рекомендованные в Рекомендации КООМЕТ R/GM/14:2006. В настоящее время Рекомендации проходят апробацию в рамках ТК1.1 КООМЕТ "Общие вопросы измерений", одной из задач которого является научно-методическое руководство при обработке данных сличений эталонов Национальных метрологических институтов КООМЕТ.

Рассмотрены достоинства и недостатки GUM и пути его совершенствования, проведено сравнение подходов погрешности и неопределенности, изложен Байесовский подход к оцениванию неопределенности измерений.

Рассмотрены типичные ситуации, возникающие при оценивании неопределенности построения градуировочных характеристик в методиках количественного химического анализа. Предложены формулы для расчета относительной стандартной неопределенности построения линейных градуировочных характеристик с одним и двумя коэффициентами при различной исходной информации и применении разных методов обработки экспериментальных данных.

Обсуждены понятия, связанные с качеством результатов измерений и самих измерений, при этом акцент делается на изменениях соответствующих терминов и на взаимосвязях этих понятий.