Наведено опис фільтрації неперервних сигналів, яка грунтується на використанні адаптивної системи ортонормованих секвентних функцій. Початковий процес перетворюється на послідовність прямокутних імпульсів, і фільтрація відбувається шляхом вилучення імпульсів вказаної довжини. Із фрагментів, що залишилися, синтезується корисний сигнал.

Наведено опис варіантів технічної реалізації методу надшвидкого спектроаналізу. Розглянуто питання щодо обробки сигналів, які мають спектральні складові в дуже широкому частному діапазоні.

Описано процедуру одержання системи стохастичних секвентних базисних функцій. Показано, що застосування цих функцій для кореляційного та спектрального аналізу випадкових сигналів забезпечує значне зменшення і спрощення обчислювальних операцій. Наведено опис простого методу обчислення спектра дисперсій.

Описано метод одержання спектра фаз сигналу, заданого послідовністю його екстремальних значень. Наведено стисле теоретичне обгрунтування методу, а питання щодо його практичної реалізації розглянуто на конкретному прикладі.

Описано метод та пристрій, що забезпечують виділення екстремумів з аналогового сигналу, який має високочастотну адитивну перешкоду. Забезпечено фільтрацію перешкоди квантування, що виникає у разі перетворення сигналу на цифровий код.

Описано метод обчислювання спектра Фур'є, що виключає операції множення за цифрової обробки випадкового сигналу. Це досягнуто шляхом синтезу алгоритмів надшвидкого спектроаналізу та фільтрації Бернштейна.

Рассмотрено устройство для обработки суммы пересеченных функций Гаусса, образующих сложный случайный сигнал. Устройство обеспечивает определение величин основных параметров каждой из гауссовых кривых, реализуя новый метод анализа хроматограмм. Отмечена простота устройства и эффективность его применения для решения ряда актуальных задач.

Подано стислий опис класичних ортогональних поліномів, використаних як базиси в спектральних розкладаннях складних сигналів. Описано засоби одержання адаптивних базисних функцій. Наведено приклади використання описаних методів спектральних перетворень під час розв'язання ряду актуальних прикладних задач.

Наведено огляд швидких методів цифрового спектрального аналізу складних аналогових сигналів, заснованих на використанні тригонометричних базисних функцій (Фур'є) та розривних (Уолша й ін.). Подано стислий опис методів і оцінку їх ефективності з погляду швидкості обробки, вказано область практичного використання.

Описано найважливіші методи аналізу випадкових сигналів, що належать до тих розробок, які становлять нову інформаційну технологію. Для аналізу використовуються параметри екстремумів сигналів, чим досягається не тільки надшвидкодія цифрової обробки великих масивів даних, а й унікальні властивості методів. У результаті відкривається можливість практичного розв'язання низки актуальних проблем, які не піддаються традиційним методам.