Представлены результаты исследования методов прогнозирования состояния инфокоммуникационной инфраструктуры предприятия с целью выявления наилучшей прогнозной модели. Использованы трехслойные персептронные нейронные сети прямого распространения. В результате подобрана и обучена нейросеть, с использованием которой можно получить наиболее точные прогнозы состояний обслуживаемой инфокоммуникационной инфраструктуры предприятия.