Рассмотрена проблема обеспечения безопасности изделий медицинской техники интеллектуальными методами. На основании экспериментальных исследований с использованием алгоритма нечеткого логического вывода Мамдани в системе математического моделирования MatLAB разработана модель оценки уровня безопасности дефибрилляторов на этапе их эксплуатации. Входными переменными модели являются ток утечки на пациента и уровень выходной энергии. Получение оценки уровня безопасности дефибрилляторов осуществлялось с использованием бальной порядковой шкалы. Анализ полученных результатов позволил идентифицировать дефибрилляторы, для которых целесообразно проведение предупредительного ремонта.

На основании математического аппарата нечеткого логического вывода разработана модель гибкого управления качеством процесса механической обработки наружных цилиндрических поверхностей деталей в условиях зашумленной исходной информации. Реализация модели осуществлена с использованием лицензионной версии программы CubiCalc 2.0 в виде нечеткой экспертной системы, предназначенной для принятия решений относительно выбора метода механической обработки деталей цилиндрической формы в зависимости от значений показателей шероховатости поверхности деталей и точности технологического процесса их изготовления.

На основании разработанной базы ассоциативных продукционных правил создана модель экспертной системы нечеткого логического управления точностью изготовления ответственных деталей. Предложена схема управления технологическим процессом изготовления деталей на основе нечеткого контроллера. Установлено, что применение экспертной системы нечеткого логического вывода для управления импульсом подналадки станка позволит повысить точность последовательно обрабатываемых деталей.

На основании совместного применения метода расслоения и контрольных карт определено смещение центра настройки шпинделей станка-автомата и получена оценка точности технологического процесса механической обработки поршней.

Идентифицирован закон надежности и получена оценка вероятности безотказной работы медицинских электронных эндоскопов на основе ограниченного объема информации, представленной случайно цензурированными выборками наработок до отказа их основных функциональных элементов.

Предложен нейросетевой подход для контроля и прогнозирования температуры воздуха в инкубаторах для новорожденных с использованием модели рекуррентной нейронной сети, реализованной в системе Deductor Studio. На основании экспериментальных исследований разработана методика измерения и прогнозирования температуры воздуха в инкубаторах на этапе эксплуатации.

На основе математической теории игр разработана модель компромиссной оптимизации, предназначенная для планирования оптимальной организации контроля качества сложных изделий. Реализация модели осуществлена в системе математического моделирования MathCAD.

На основе теоретических и экспериментальных исследований свойств моделей нейронных сетей типа feed forward предложен метод обеспечения точности нейросетевого прогнозирования качества продукции на примере электронных тахеометров. Разработана адаптивная модель оценки и прогнозирования конкурентоспособности электронных тахеометров по совокупности их основных метрологических характеристик с использованием технологии конкурирующих нейронных сетей.

На основании результатов проведенных исследований обоснована возможность и целесообразность синтеза системы активного контроля и нечеткого контроллера управления импульсом подналадки для компенсации систематических и случайных погрешностей по входным возмущениям и выходным отклонениям контролируемых параметров и разработана схема оперативного управления импульсом подналадки с гибридным регулятором.

Разработан нечеткий классификатор для интервальной и точечной оценки обобщенного показателя качества сложных изделий, позволяющий повысить достоверность определения категорий качества изделий в соответствии с лингвистической шкалой функции желательности Харрингтона.

Предложен феноменологический подход к прогнозированию вероятностных характеристик усталостного разрушения авиационных конструкций, отличающийся от физических методов использованием статистических данных, полученных в результате испытаний образцов на сопротивление малоцикловой усталости. Для вероятностной оценки усталостной долговечности применяется марковская математическая модель, идентификация параметров которой в условиях малой выборки наблюдений осуществляется на основе метода максимального правдоподобия. Особенности представленного подхода демонстрируются на примере образцов, изготовленных из высокопрочного алюминиевого сплава, применяемого в авиационных конструкциях.

На основании методологии марковского анализа надежности предложен вероятностный подход к прогнозированию и оценке долговечности технических объектов. Разработана математическая модель прогнозирования долговечности с использованием статистических данных, характеризующих начальное и конечное распределение продолжительности срока службы технических объектов.

Індекс рубрикатора НБУВ: Ж106 + Д123.4

Рубрики:

Перевірочна справа

Тахеометрична зйомка

Шифр НБУВ: Ж69231 Пошук видання у каталогах НБУВ 

На основе совместного применения экспертного метода и нейросетевого подхода к прогнозированию качества ключевых процессов высшего учебного заведения разработан механизм информационного обеспечения и оценки профессионального уровня преподавательского состава.

Разработана модель самоорганизующейся нейронной сети для многокритериального контроля качества неразъемных соединений, использование которой позволило определить наилучший технологический процесс изготовления отверстий под заклепки на основе кластерного анализа нормированных характеристик овальности, конусообразности и неперпендикулярности отверстий.

На основе установления зависимости между геометрическими характеристиками сварных точечных соединений и технологическими режимами их изготовления разработана многофакторная модель нейросетевого прогнозирования качества технологического процесса изготовления неразъемных соединений.

Разработан метод интервальной оценки качества изделий, отличительной особенностью которого является получение весовых коэффициентов обобщенного показателя с использованием нечетких функций принадлежности гауссового типа. Их использование позволяет повысить точность и достоверность принятия решения при определении категории качества изделий различного целевого назначения в соответствии с вербально-числовой шкалой функции желательности Харрингтона.

Раскрыты методы, модели оценки и прогнозирования качества промышленной продукции различного целевого назначения с использованием статистического моделирования и адаптивных систем искусственного интеллекта. Разработан метод обеспечения точности и повышения достоверности оценки качества продукции и процессов по совокупности единичных показателей на основе совместного использования нечетких функций принадлежности точечной и интервальной оценок обобщенного показателя качества и функций желательности Харрингтона. Предложены прогнозные нейросетевые модели и модели нечеткого логического вывода, использование которых в условиях неопределенности информации позволяет обеспечить информационную поддержку принятия решений при оценке и управлении качеством промышленной продукции на стадиях ее проектирования, изготовления и эксплуатации.

На основании формализации задачи пространственной экстраполяции в нейросетевом логическом базисе предложен подход к созданию нейросетевых моделей (НСМ) прогнозирования конкурентоспособности продукции различного целевого назначения. Разработана НСМ экспертной системы для сравнительной оценки и прогнозирования конкурентоспособности продукции по совокупности единичных показателей качества и цене. Практическая реализация модели осуществлена на примере холодильников бытового назначения.

Разработана модель нечеткого логического вывода для информационной поддержки принятия решений по обеспечению качества цилиндрических деталей при проектировании типовых технологических процессов серийного машиностроительного производства.