Найдена структура и характеристики алгоритмов обнаружения случайного сигнала при воздействии комплекса помех с различной степенью априорной неопределенности.

Получены асимптотические выражения для характеристик максимально правдоподобного обнаружения цели с неизвестными дальностью или скоростью.

Синтезированы алгоритм максимального правдоподобия и оптимальный (байесовский) алгоритм обнаружения прямоугольного оптического импульса с неизвестными моментами появления и исчезновения. В результате статистического моделирования синтезированных алгоритмов определены потенциальные характеристики приема.

Получены асимптотические выражения для характеристик оценок максимального правдоподобия с учетом аномальных ошибок. Определены параметры последовательности оптических импульсов, которые обеспечивают минимальные ошибки оценивания.

Выполнен синтез и анализ алгоритма совместной оценки максимального правдоподобия дисперсии и полосы частот случайного сигнала. Приведены результаты статистического моделирования совместной оценки.

Найдены структура и характеристики квазиоптимальных и максимально правдоподобных алгоритмов оценки длительности случайного радиосигнала при воздействии внутренних и внешних помех с неизвестными интенсивностями.

Получены характеристики оценки максимального правдоподобия периода следования оптических импульсов медленно и быстро флуктуирующих последовательностей, содержащих конечное число произвольных неинформативных параметров.

Найдены характеристики оценки времени прихода радиоимпульса с неточно известной длительностью при наличии аномальных ошибок. Приведены результаты статистического моделирования алгоритма оценки.

Приводятся результаты исследований токсичности двигателей легковых автомобилей с искровым зажиганием. Впервые получены нагрузочно-скоростные характеристики токсичности двигателя с системой впрыска и каталитическим нейтрализатором на роликовом стенде.

С учетом аномальных ошибок найдены асимптотические выражения для характеристик оценок максимального правдоподобия дальности стабильной, а также медленно и быстро флуктуирующих целей.

Получены асимптотически (с ростом отношения сигнал/шум) точные характеристики оценок максимального правдоподобия нескольких параметров сигнала с неизвестными моментами появления и исчезновения.

Найдены характеристики обнаружения цели по методу максимального правдоподобия. Определены потери в эффективности обнаружения вследствие флуктуаций цели.

Найдены асимптотические выражения для характеристик оценки максимального правдоподобия дальности с учетом аномальных ошибок. Определены потери в точности оценки вследствие быстрых флуктуаций цели.

Выполнен синтез алгоритма оценки дальности и скорости по результатам измерения дальности в каждом периоде повторения зондирующей последовательности сверхширокополосных сигналов. Найдены характеристики оценок с учетом аномальных ошибок. Определены потери в точности квазиоптимальных оценок по сравнению с оценками максимального правдоподобия.

Определены потери в точности оценки периода следования вследствие отклонения принятой при синтезе модели последовательности видеоимпульсов от истинной.

Рассмотрено влияние незнания параметров случайного изображения на эффективность его обнаружения при наличии случайного фона с неизвестными параметрами. Анализ выполнен для аппликативной модели взаимодействия полезного изображения и фона с учетом их корреляционно-спектральных различий.

Рассмотрены квазиоптимальные и оптимальные алгоритмы оценки длительности сигнала произвольной формы на фоне аддитивного гауссовского белого шума с учетом возможного отсутствия сигнала в принятой реализации. Найдены точные выражения для характеристик квази- и максимально правдоподобных алгоритмов оценки. Выполнено статистическое моделирование на ЭВМ байесовских и квазибайесовских алгоритмов оценки на примере импульса со скошенной вершиной.

Выполнен синтез и анализ алгоритма оценки длительности гауссовского радиосигнала, наблюдаемого на фоне внутренней и внешней помех. Приведены результаты статистического моделирования синтезированного алгоритма.

Предложены алгоритмы оценок времени прихода, длительности (моментов появления и исчезновения), математического ожидания и величины спектра мощности флуктуаций гауссовского случайного сигнала. Найдены асимптотически точные выражения для характеристик оценок. Приведены результаты статистического моделирования алгоритмов оценок на ЭВМ.

Выполнен синтез и анализ алгоритма совместной оценки максимального правдоподобия дисперсии и полосы частот случайного сигнала. Алгоритм адаптируется к помехе с неизвестными интенсивностью и полосой частот. Приведены результаты статистического моделирования синтезированных алгоритмов на ЭВМ.