Рассмотрены вопросы организации параллельных продукционных вычислений с множественными пересечениями образца и модификатора, обоснован предельный вариант пересечения.

Рассмотрены основные принципы параллельной генерации ветвящихся процессов на базе модифицированной продукционной системы. Параллельная работа модифицированной продукционной системы основана на поиске и анализе конфликтных слов. Эти слова позволяют определить порог ветвления для обрабатываемых слов и обосновать необходимое количество параллельно выполняемых процессов. Модифицированная продукционная система поддержана синтезом настраиваемого однородного продукционного устройства. Данное вычислительное устройство имеет входные и выходные коммутаторы для настройки соединений в составе мультипроцессора.

Определены необходимые и достаточные условия для аппаратной поддержки задач обработки символьной информации с ветвящимися процессами. Выполнен синтез структуры настраиваемого мультипроцессора, управляемого потоком данных и содержащего модули ассоциативной памяти и матрицу однородных устройств. Такой мультипроцессор позволяет объединить и координировать работу неединичного множества дискретных вычислителей (продукционных вычислительных устройств), количество и топология которых динамически изменяются в процессе вычислений. Мультипроцессор может найти применение как аппаратный акселератор вычислений в машинах баз данных, баз знаний, высокопроизводительных поисковых системах, системах обработки естественно-языковой информации, интеллектуальных системах ассоциативной памяти.

Актуальность работы связана с многокритериальным сравнением инновационных объектов, под которыми понимаются объекты с частично совпадающими индивидуальными показателями, имеющие неопределенные, субъективные значения и критерии их оценки. Сравниваемые инновационные объекты описываются общими и индивидуальными показателями, причем количество индивидуальных показателей является значительным (более 50 %). Метод анализа иерархий является наиболее подходящим математическим аппаратом для сравнения инновационных объектов, так как он совмещает наглядность описания предметной области, численную результативность, естественный учет вариативности исходных парных оценок. Тем не менее, данный метод слабо учитывает индивидуальные показатели инновационных объектов при составлении матриц парных сравнений, что не позволяет получить итоговые веса, соответствующие индивидуальным особенностям инновационных объектов. Цель работы - разработка модифицированного метода анализа иерархий, обеспечивающего ранжирование инновационных объектов с частично совпадающими индивидуальными показателями. Разработан модифицированный метод анализа иерархий, включающий типовую последовательность этапов от построения иерархии предметной области и формирования критериев оценки инновационных объектов до этапа вычисления итоговых весов инновационных объектов, отличающийся, во-первых, введением на этапе построения иерархии предметной области матрицы весов общих и индивидуальных показателей по системам объектов, во-вторых, расчетом поправочных коэффициентов на основе локальной или глобальной моделей коррекции весов показателей систем объектов на этапе составления сводной таблицы весов, в-третьих, вычислением итоговых весов инновационных объектов с учетом поправочных коэффициентов, что позволило учесть индивидуальные особенности сравниваемых инновационных объектов. Выводы: разработанный модифицированный метод анализа иерархий и модели коррекции в его составе объективно отражают порядок ранжирования объектов с учетом их описания в виде матрицы общих и индивидуальных показателей. Согласно моделированию, ценным для практики принятия решений следует считать долю индивидуальных показателей в их общем количестве более 55 %. В этом случае объекты предпочтительнее оценивать на основе модифицированного метода анализа иерархий. Полученный на основе модели коррекции весов вектор поправочных коэффициентов имеет самостоятельное значение при решении различных расчетно-аналитических задач и прикладных задач принятия решений.