Розглянуто задачу описання зв'язку "багатовимірний вхід - вихід". Проаналізовано традиційні методи розв'язання даної задачі. Запропоновано новий підхід до прийняття рішень за певного вектора вхідних параметрів на базі нечіткого регресійного механізму логічного висновку. Розроблено методику побудови лінійного за параметрами, але нелінійного за факторами рівняння регресії для системи підтримки прийняття рішень з нечіткими початковими даними. Розроблено інформаційну технологію та систему підтримки прийняття рішень за визначення строків і норм поливу. Дані діагностична модель й алгоритм забезпечує більш точне визначення параметрів режимів зрошення, що призводить до підвищення врожайності й економії водних і пов'язаних з цим енергетичних ресурсів, а також полегшує процеси прийняття рішень у дрібних господарствах.

Розроблено систему підтримки прийняття рішень для визначення строків і норм поливів. Розглянуто задачу описання зв'язку "багатовимірний вхід - вихід", проаналізовано традиційні методи її розв'язання. Запропоновано новий підхід щодо прийняття рішень за певного вектору вхідних параметрів на основі нечіткого регресійного механізму логічного висновку. Розроблено методику побудови лінійного за параметрами, але нелінійного за факторами рівняння регресії для системи підтримки прийнятя рішень з нечіткими початковими даними. З використанням даної методики розроблено систему підтримки прийняття рішень щодо визначення строків і норм поливу. Запропоновано діагностичну модель та алгоритм забезпечення більш точного визначення параметрів режимів зрошення з метою підвищення урожайності та(або) економії водних і пов'язаних з цим енергетичних ресурсів й оптимізації процесів прийняття рішень, зокрема, у дрібних господарствах.

Розглянуто передумови застосування теорії нечітких множин і принципи нечіткого моделювання під час визначення параметрів режимів зрошення.