Рассмотрено построение вероятностного критерия оптимальности управления многопозиционной измерительной системой в процессе поиска неподвижной цели. При синтезе критерия учтена апостериорная информация и возможность формирования оптимального управления в виде траекторий поиска отдельных измерительных пунктов.

На основе построения условий, благоприятствующих успешному поиску, проведен анализ ситуации поиска динамического объекта многопозиционной информационной системой. Получены условия, характеризующие как возможность концентрации поисковых усилий в областях наибольшей вероятности положения искомого объекта, так и возможность определения измеряемых параметров.

Рассмотрена конфликтная ситуация между многопозиционной комплексной измерительно-поисковой системой и динамическими объектами. На основе ее анализа сформулированы принципы теоретико-игровой оптимизации управления многопозиционной комплексной измерительно-поисковой системой. Приведен пример построения модели игровой ситуации в виде смешанного расширения матричной игры неклассического типа.

Для однопозиционной импульсной многоканальной измерительно-поисковой системы разработана методика синтеза совместного оптимального управления наблюдениями за динамическими объектами и поиском новой цели. Показано, что при решении этой задачи за счет инвариантно-групповой природы процессов наблюдения и свойств эквивалентного критерия вероятности обнаружения цели можно существенно снизить вычислительные затраты и повысить эффективность поиска.

Рассмотрена ситуация поиска нескольких динамических объектов многопозиционной поисковой системой. На основе применения траекторного подхода к распределению поисковых усилий и применения обобщенного эквивалентного критерия вероятности необнаружения объектов построен потоковый алгоритм управления многопозиционной информационной системой. Приведен пример поиска двух целей трехпозиционной угломерно-дальномерной информационной системой.

Получена математическая модель оптимального управления летательным аппаратом, обеспечивающего максимизацию вероятности его не обнаружения группой измерительно-поисковых пунктов, входящих в состав многопозиционной комплексной информационно-поисковой системы. Для решения задачи использована модель описания поисковых усилий, в которой управление каждым измерительно-поисковым пультом полагается известным.

Предложена теоретико-игровая модель решения задачи диагностирования сложных систем, позволяющая оценить затраты, определяемые неисправностью системы, в зависимости от количества реализаций алгоритма диагностирования. Модель относится к классу матричных игр неклассического типа. Получены выражения, позволяющие определить оптимальные стратегии для произвольного числа возможных неисправностей и тестовых последовательностей.

Приведена методика оценки эффективности применения модели смешанного расширения матричных игр неклассического типа для минимизации обобщенных затрат на организацию и контроль технического состояния группы сложных систем по критерию надежности обоснования принимаемого решения в условиях неопределенности для множества матриц игры, заданного характеристическим свойством.