Разработан программный комплекс "Реология" для качественной оценки результатов реологических исследований дисперсных систем. Программа позволяет на основании экспериментальных данных получать уравнения регрессии и их графическое отображение.

Для підвищення ефективності аналізу об'єктів і сцен на аерофотознімках за умов високого рівня шуму з метою мінімізації ефекту розфокусування границь розглянуто побудову методу адаптивної просторової фільтрації шуму, заснованого на адаптації лінійної маски фільтра до ліній рівня зображення по критерію мінімальної дисперсії і використанні фільтра зрізаного середнього.

Для повышения эффективности анализа данных дистанционного зондирования земной поверхности - с целью разрешения основных проблем, возникающих при распознавании текстуры типа смеси изображений, рассмотрен корреляционный метод, основанный на использовании гистограммы изображения.

Описаны метод построения пирамиды изображений и метод кратномасштабной сегментации изображений, предназначенный для эффективного обнаружения точечных и малоразмерных изображений с целью построения их области локализации.

С целью повышения вычислительной эффективности и адекватности построения связных границ изображений предложен ряд критериев, которые можно настраивать на топологическую структуру изображений объектов, учитывать их контекст, а также существование разрывов границы, применение которых на практике позволяет адекватно объединять пиксели и фрагменты в связные компоненты границы изображения.

С целью обеспечения эффективного решения задачи сегментации изображений объектов нерегулярного вида в автономных системах технического зрения в условиях неопределенности рассмотрены методологические основы машинного самообучения, основанного на использовании прогностических функций и эталонов изображений рассматриваемых объектов и сцен.

С целью обеспечения эффективного решения задачи сегментации для объектов нерегулярного вида рассмотрены методологические основы параметрической настройки критериев сегментации с использованием эталонов изображений рассматриваемых объектов и сцен. Введены формализованные показатели качества сегментации, поставлена основная оптимизационная задача настройки критериев сегментации и предложен метод прямой настройки критерия по бинарному эталону. Показано, что наряду с введенным эталоном границы можно использовать эталон области, в результате чего получаем системный подход к оцениванию качества сегментации и решению задачи настройки критериев с использованием метода прямой настройки критерия по бинарному эталону.

Проведен обзор моделей для представления сегментированных изображений объектов и сцен, используемых в целях повышения эффективности сжатия изображений на основе целевого выбора.

Рассмотрены подходы к построению фильтров резкости изображений с учетом особенностей получения цифровых изображений реальных сцен в отношении результатов дискретизации и квантования.

Рассмотрено построение адаптивного граничного детектора для решения актуальной проблемы сегментации границ слабоконтрастных изображений в условиях, сравнимых по порядку величины уровней контрастности и зашумления.

Рассмотрено применение основных принципов кратномасштабного анализа для целей повышения вычислительной эффективности и качества решения задач сегментации границ контрастных и слабоконтрастных изображений.

Рассмотрено применение аппарата регрессионного анализа для целей разрешения основных проблем, возникающих при сегментации изображений нерегулярного вида в условиях их низкой контрастности относительно фона.

Побудовано уніфіковану систему базових моделей зображень, у рамках якої уперше запропоновано систему топологічних моделей областей та ліній, що забезпечує адекватність моделювання топології зображень, а також удосконалено систему геометричних моделей ліній стосовно моделювання різних класів кривих на дискретній решітці, що дало змогу побудувати модель адаптивної маски на базі результатів аналізу слідів кола, забезпечити адекватність і стійкість сегментації. Уведено формалізовані показники адекватності, повноти й стійкості сегментації та запропоновано методи їх оцінювання за еталонами та вибірковими зображенням, що забезпечує необхідну якість настроювання параметрів масок і критеріїв та сегментації за різних рівнів контрастності та зашумлення. Створено модель контрастування, що базується на аналізі спектрів контрастності вузлів границі за слідами, що дозволило у середньому на порядок знизити вплив перешкод на результати сегментації та збільшити рознесення для одержання контрастного подання зображення. Запропоновано індикаторний критерій з метою забезпечення адекватного розділення вузлів і компонент межі зображення та фону. Наведено методи сегментації межових вузлів і побудови межі зображення нерегулярного вигляду, що базуються на використанні запропонованих масок і критеріїв, що забезпечують адекватність сегментації меж за різних умов контрастності та зашумлення, для яких одержано абсолютні та порівняльні оцінки трудомісткості, що підтверджують їх обчислювальну ефективність. Розвинуто систему моделей еталонів зображень нерегулярного вигляду та побудовано ефективні формалізовані методи настроювання

С целью обеспечения адекватной фильтрации изображений в смысле минимизации эффекта сглаживания границ предложена система методов фильтрации пространственно некоррелированного шума, которые основаны на использовании одно- и двумерных масок фильтра, адаптируемых к положению изображений, границ изображений и линий.

С целью обеспечения эффективного решения задачи сегментации в переменных условиях получения данных рассмотрены методологические основы идентификации модели с использованием в качестве эталонов фотореалистичных изображений рассматриваемых объектов и сцен.

Дан обзор основных классов методов сегментации изображений объектов нерегулярного вида, анализ эффективности их применения и перспективы развития в отношении реализации методов адаптивной сегментации для условий значимых вариаций параметров снимков.

З метою забезпечення адекватної фільтрації зображень об'єктів за їх аерофотознімками в роботі будується система статистичних моделей спотворень функції яскравості зображення, що враховують локальну неоднорідність поверхні об'єктів, наслідки оцифрування і дію просторово некорельованого шуму.

Для обеспечения устойчивости функционирования современных систем технического зрения решена задача построения системной модели цифрового изображения, в рамках которой учитывались бы все основные особенности получения цифровых снимков, которые оказывают непосредственное влияние на решение задач сегментации и распознавания изображений.

Для обеспечения устойчивости решения задач классификации изображений в работе строится система моделей, основанная на предложенном пространстве геометрических признаков изображений, а также система классификаторов, использующих методы математической статистики и вычислительной геометрии.

Для обеспечения устойчивости сегментации (построения) границ изображений по контрастности в работе произведен сравнительный анализ эффективности основных критериев, используемых в настоящее время для контрастирования изображений с использованием масок, в отношении обеспечения важнейшего свойства отделимости пикселей внутренности областей от пикселей границы по контрастности.