Дається огляд фундаментальних ідей в області штучного інтелекту, вивчаються перспективи та пропонуються концептуальні основи для побудови нової генерації інтелектуальних комп'ютерних систем.

Розглянуто особливості трьох інформаційних технологій опрацювання даних вимірювання для розв'язання задачі термінального керування за відсутності апріорної інформації про параметри керованої системи та завади вимірювання. Одна з технологій базується на методі навчання розпізнаванню образів, дві інші - на методах точкової та множинної ідентифікації. Запропоновано схему інтеграції цих технологій, яка дозволить підвищити такі показники ефективності систем керування, як точність і тривалість процесу навчання.

Рассмотрен вопрос построения изображений некоторого класса объектов или 3-мерных сцен. Основным критерием принадлежности объекта визуализации данному классу является возможность представления его геометрической модели в виде семейства параллельных друг другу сечений. Дано неформальное описание создания таких моделей и способов их машинной реализации стандартными средствами ОС WINDOWS - GDI. DLL. Приведен ряд изображений, иллюстрирующих преимущества предлагаемого подхода.

Проанализированы асимптотические свойства базовых рекуррентных алгоритмов адаптации и обучения для идентификации математических моделей дискретных динамических объектов в условиях нестохастической неопределенности, ориентированных на реализацию стандартных процедур точечного и множественного оценивания параметров данных объектов. Внимание уделено адаптивным системам управления, подверженным нерегулярным ограниченным по уровню внешним возмущениям. Предложены общие методы синтеза субоптимальных и робастных адаптивных регуляторов для управления объектами с параметрическими и непараметрическими неопределенностями, незвестными границами значений параметров объекта и уровня возмущения.

Изложены основные положения информационной технологии ОСТАП и приведены примеры ее использования. Данная технология позволяет перейти от отдельных форм табличной отчетности к единой системе хранения, обработки и отображения показателей состояния и развития контролируемых процессов.

Определен новый класс задач управления - стратегическое управление развитием целеустремленных систем. Обоснован подход к постановке и решению таких задач.

Предложен новый метод управления переходными гидравлическими процессами, которые возникают при внезапном отключении насосов на станции. Метод базируется на подходе, что дает теория распознавания образов.

Приведены результаты экспериментальных исследований аппроксимационных свойств нейронных сетей с одним скрытым слоем для прогнозирования стоимости объектов недвижимости.

Рассмотрены вопросы замены медного контактного провода сталеалюминиевым с расчетом планируемого экономического эффекта от данного внедрения.

Решена задача управления линейными дискретными многосвязными объектами с вырожденными или плохо обусловленными передаточными матрицами. Изучены динамические свойства систем управления, содержащих псевдообратные модели этих объектов. Приведены числовые примеры.

В рамках метода обобщенного обратного оператора получено формальное решение задач оптимального управления в дискретном времени линейными многосвязными статическими объектами с произвольной передаточной матрицей при наличии неизмеряемых возмущений (помех). Установлены асимптотические свойства построенных систем управления.