Освещены актуальные вопросы проектирования и создания систем поддержки принятия управленческих решений в нечетких условиях с использованием прогрессивных технологий искусственного интеллекта: нейронных сетей, теории нечетких множеств и нечеткой логики, а также генетических алгоритмов. Обобщены результаты теоретических и прикладных исследований, выполненных в области моделирования процессов принятия решений и построения интеллектуальных систем поддержки принятия управленческих решений в современном предприятии.

Описано процедури й алгоритми використання методів штучного інтелекту для обробки й аналізу різних видів знань. Запропоновано інтегрувати такі технології моделювання знань і процесів прийняття рішень, як нейронні мережі та методи, побудовані на нечіткій логіці. Нейронна нечітка система використовується для розв'язання задачі ідентифікації складних процесів. Наведено приклад застосування запропонованого підходу до задач аналізу ринку.

Представлены результаты исследования возможности использования различных видов искусственных нейронных сетей для решения задач классификации. Целью исследований были анализ и оценка используемых методов классификации.

Наведено існуючі підходи та методи застосування генетичних алгоритмів для розв'язання задач багатокритеріальної оптимізації. Запропоновано математичну модель й алгоритми розв'язку багатокритеріальної задачі вибору стратегії розвитку виробничої системи. Наведено результати застосування для розв'язку цієї задачі методу надання рангів Голдберга та гібридного генетичного алгоритму.

Предложен новый подход к построению интеллектуальных систем (ИС) поддержки принятия решений, используемых для решения задач оперативного управления производством. Важнейшим элементом этой системы является программный модуль, реализующий алгоритм построения расписаний, основанный на генетических алгоритмах. Результаты работы этого модуля используются в виде знаний в экспертной системе. Представлен пример использования ИС для решения задач календарного планирования в условиях динамичной производственной среды, а также диспетчерского управления гибким сборочным цехом приборостроительного предприятия.

Запропоновано новий підхід до проектування інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень за нечітких умов, що полягає в інтеграції технологій штучного інтелекту (експертних систем, теорій нечітких множин і нечіткої логіки, штучних нейронних мереж і генетичних алгоритмів) з точними методами й моделями пошуку рішень, а також методами імітаційного моделювання. Створено та експериментально обгрунтовано нову концепцію підтримання розв'язання задач стратегічного керування виробництвом. Розроблено пакет прикладних програм реалізації інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень у стратегічному керуванні IDSS. З використанням IDSS вирішено практичні завдання стратегічного керування промисловим підприємством, що функціонує за умов ринкової економіки. Розроблено інтелектуальну систему СААРР, призначену для підтримки прийняття рішень у задачах проектування та планування гнучких складальних систем. З використанням розробленої інтелектуальної системи розв'язано практичну задачу групування конструкційних модулів, складальних вузлів і частин виробів. Відзначено, що ця система забезпечує прискорений аналіз стану виробництва та процесу прийняття управлінських рішень, характеризується високою якістю та гнучкістю.