Розглянуто проблему дистанційного оцінювання вмісту хлорофілу у рослинності за спектром відбивання для моніторингу її стану. Запропоновано метод вирішення проблеми на основі головних компонентів і нелінійних моделей регресії. Розроблено програмно-апаратний комплекс, що не вимагає обчислення перших похідних.

Рассмотрена проблема оценивания и классификации состояния растительности. Предложен метод опорных векторов для классификации спектров отражения растений на несколько классов в зависимости от имеющейся концентрации хлорофилла. Описан новый подход к валидации спутниковых гиперспектральных данных на основе сравнения с результатами классификации спектральных кривых отражения, полученных наземным спектрометром.

Запропоновано ідею використання нанотрубок для створення чутливого елемента супутникового датчика мікроприскорень (наноакселерометра) нового типу. Функціонування пристрою забезпечується зміною електричної провідності нанотрубки під впливом зовнішніх інерційних сил. Обговорено механізм роботи датчика мікроприскорень і наведено рекомендації стосовно його реалізації.

На основании предположения о слаботурбулентном состоянии магнитосферной плазмы предложена модель нелинейного "черного ящика" для прогнозирования ее состояния. Предположено, что слаботурбулентное состояние среды обусловлено влиянием на магнитосферную плазму скорости солнечного ветра и южной компоненты межпланетного магнитного поля. Такое состояние плазмы может быть описано локальными показателями Ляпунова, которые характеризуют чувствительность динамики плазмы к возмущениям магнитосферного поля и широко применяются для анализа наблюдаемых данных. Предложена нелинейная дискретная динамическая модель состояния магнитосферной плазмы, основанная на процедуре разложения нелинейных возмущений магнитосферного поля в ряд по корреляционным функциям. Эта модель позволяет прогнозировать поведение Dst-индекса (или состояние космической погоды) на временном интервале порядка 100 часов при условии отсутствия аномальных возмущений в солнечном ветре.

Рассмотрена проблема прогнозирования геомагнитной активности на примере Dst-индекса. Для ее решения предложено использовать нелинейную дискретную динамическую систему, получаемую разложением возмущений в ряд по корреляционным функциям. Идентификация структуры и параметров модели определена решением соответствующих задач математического программирования на ограниченном, но достаточно большом множестве устойчивых моделей. При идентификации структуры модели учтено предположение о том, что предлагаемая модель описывает состояние магнитосферно-плазменной среды, обусловленное преимущественно влиянием на нее скорости солнечного ветра и южной компоненты межпланетного магнитного поля. Основной результат состоит в численном доказательстве существования единственной устойчивой модели минимальной сложности, которая обеспечивает наилучший прогноз.

Описано алгоритм визначення орієнтації космічного апарата за допомогою зоряного датчика. Наведено систему рівнянь, що використовується в алгоритмі визначення орієнтації космічного апарата. Запропоновано алгоритм ідентифікації сегментів зоряного неба, що базується на використанні навігаційного каталогу та найбільш інформативних ознак. Висвітлено перспективи реалізації алгоритму на програмованій логіці.

Індекс рубрикатора НБУВ: В652.42

Рубрики:

Випромінювання Сонця

Шифр НБУВ: Ж14846 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Рассмотрена проблема оптимизации основных технических параметров гиперспектрального программно-аппаратного комплекса для дистанционного мониторинга растительности и подспутниковой валидации спектрометрических данных. Предложено рассмотрение проблемы как решение задачи многокритериальной оптимизации выходных технических характеристик прибора с учетом ограничений.

Сформулированы и решены на первом этапе задачи послестартовой калибровки космических оптических средств с использованием впервые создаваемого в Украине контрольно-калибровочного полигона (ККП) в районе расположения НЦУИКС. По результатам проведенных синхронных со спутниковой съемкой наземных измерений спектральных характеристик отражения тестовых объектов (ТО) созданы презентационный каталог ТО и геоинформационная база данных, включающая векторные слои полигональных ТО, спутниковые снимки космических систем "Quick Bird-2" и "Сич-2", цифровую модель местности ККП. Определена инфраструктура ККП и проанализированы приборы, которыми должны быть оборудованы тестовые участки полигона как из числа имеющихся в распоряжении исследователей, так и приборы, используемые на полигонах системы LANDNET Sites комитета CEOS.

Рассмотрены перспективы использования суперконденсаторов в качестве элементов спутниковой системы энергообеспечения. Проведена серия лабораторных экспериментов по влиянию гамма- и электронного облучения на характеристики суперконденсаторов. Установлено, что суммарная эквивалентная доза радиации, способная ухудшить основные технические характеристики источника энергии, может быть накоплена на околоземных орбитах за время, которое значительно превышает время жизни самого спутника. Показано, что наиболее чувствительным к действию ионизирующей радиации элементом конструкции суперконденсаторов является электролит.

Рассмотрена проблема оценивания природных экосистем с использованием данных спутниковых наблюдений. Предложена оригинальная процедура обработки данных дистанционного зондирования Земли для экспресс-анализа состояния природных территориальных комплексов экосистемы. В качестве примера проведена обработка и классификация снимков озера Свитязь с 1988 по 2009 гг. Представлены результаты тестирования модели, исследована задача поиска оптимальной модели с высокой обобщающей способностью и точностью классификации. Реализован численный алгоритм экспресс-анализа космических снимков природных водных экосистем, который позволяет получить точность классификации более 95 %.

Рассмотрена проблема классификации агрофитоценозов по данным спутникового наблюдения. Предложены процедуры предварительной обработки спутниковых изображений для повышения точности и скорости экспресс-анализа состояния сельскохозяйственных угодий. Основная идея алгоритма - построение моделей классификации снимков агрофитоценозов на основании использования метода статистического обучения. Продемонстрированы результаты тестирования алгоритма, проведено компьютерное моделирование оптимальных параметров модели для обеспечения высокой точности и обобщающего статистического показателя. Предварительные результаты классификации спутниковых снимков сельскохозяйственных угодий демонстрируют, что применение вышеупомянутого метода позволяет значительно упростить процесс экспресс-анализа состояния агрофитоценозов, оперативно и достоверно определять площади посевных, повысить скорость обработки снимков, при этом сохраняется высокая точность классификации (более 70 %) и коэффициент регулярности при разных входных данных.