Розглянуто теорію і практику розробки та реалізації інформаційних систем на основі баз даних. Викладено дані з галузі теорії інформації, теорії реляційних баз даних, структурного аналізу й інформаційного моделювання предметних областей баз даних, організації баз даних. Розглянуто питання інтегрування баз даних і знань у системі автоматизованого проектування та керування. Наведено результати досліджень у цій галузі.

Рассмотрены теория и практика разработки и реализации информационных систем на основе баз данных. Изложены и подкреплены соответствующими лабораторными работами, индивидуальными заданиями данные из отрасли теории информации, теории реляционных баз данных, структурного анализа и информационного моделирования предметных областей баз данных, организации баз данных. Рассмотрены вопросы интегрирования баз данных и знаний в системе автоматизированного проектирования и руководства. Приведены результаты собственных авторских исследований в этой отрасли.

Розглянуто комерційну діяльність малої промислово-товарної крамниці. З метою автоматизації обробки економічної інформації розроблено інформаційну модель і програмне забезпечення автоматизованого робочого місця продавця.

Рассмотрена коммерческая функция малого товарного магазина. С целью автоматизации обработки экономической информации разработаны информационная модель и программное обеспечение автоматизированного рабочего места продавца.

Представлено дані щодо середовища візуального програмування Borland-Delphi. Наведено перелік основних компонентів і викладено можливості їх створення програмним способом. Описано особливості роботи з графікою та обробки виняткових ситуацій. Розглянуто навігаційний та реляційний способи доступу до даних.

Представлены данные, касающиеся среды визуального программирования Borland-Delphi. Приведен перечень основных компонентов и изложены возможности их создания программным способом. Описаны особенности работы с графикой и обработки исключительных ситуаций. Рассмотрены навигационный и реляционный способы доступа к данным.

Охарактеризовано загальні принципи та наведено приклади використання методів системного аналізу, математичного моделювання й оптимізації, зокрема, за умов невизначеності, об'єктно-орієнтованого підходу до розробки програмних систем для проектування виробів і технологічних процесів у машинобудуванні. Розкрито суть понять системи, моделі та моделювання, проектування. Викладено блоково-ієрархічний підхід до аналізу й опису об'єктів і систем. Розглянуто питання автоматизованого проектування технології та штампового оснащення на підставі візуального структурного проектування. Висвітлено особливості застосування системних методів для підвищення якісних показників проектування об'єктів машинобудування.

Охарактеризованы общие принципы и приведены примеры использования методов системного анализа, математического моделирования и оптимизации, в частности, в условиях неопределенности, объектно-ориентированного подхода с целью разработки программных систем для проектирования изделий и технологических процессов в машиностроении. Раскрыта сущность понятий системы, модели и моделирования, проектирования. Изложен блоково-иерархический подход к анализу и описанию объектов систем. Рассмотрены вопросы автоматизированного проектирования технологии и штампового оснащения на основе визуального проектирования. Освещены особенности применения системных методов для повышения качественных показателей проектирования объектов машиностроения.

Рассмотрены методы системного анализа, математического моделирования и оптимизации, в том числе в условиях неопределенности. Раскрыты особенности объектно-ориентированного подхода к разработке программных систем для проектирования изделий и технологических процессов в машиностроении, в частности, проектирования гидравлических пресс-ножниц с учетом динамических нагрузок. Приведены данные о решении задач оптимизации технологических процессов при автоматизации управления на примере керамического производства в условиях неопределенности.

Разработана онтология объектов и задач проблемного пространства "Интеллектуальный анализ данных для поддержки принятия решений", которая позволяет определить направление теоретических исследований представления знаний и моделирования процессов обработки данных. Процесс принятия решения проанализирован и представлен в виде онтологии концептов с точки зрения задач, которые могут быть решены (прогноз, классификация, кластеризация, выбор), а также с точки зрения предмета выбора и результата выбора. Рассмотрены разновидности инструментов искусственного интеллекта, в том числе результаты гибридизации отдельных подходов, и возможные результаты их применения.

Исследованы информационные технологии для обработки данных металлографии на основе анализа изображения. Определена роль электронных учебников в информатизации учебного процесса. Разработано программное обеспечение для динамического обмена данными. Рассмотрены особенности организации участка вибрационной отделочно-зачистной обработки деталей. Проанализировано направление интеллектуализации САПР. Изучено влияние конструктивных особенностей измерительных трансформаторов тока на оптимальное управление сложными техническим объектами. Изложена методика построения регрессионных моделей для обеспечения работы САРТ. Уточнены зависимости для основных характеристик гидроупругого привода.

Рассмотрены вопросы представления, анализа и повышения интеллектуальности информационных систем в различных предметных областях за счет использования формализованных накопленных знаний, представленных в виде онтологий. Выполнено моделирование процессов межонтологического преобразования, разработаны онтологии и шаблоны реализации информационных систем с архитектурой, обеспечивающей повышение интеллектуальности информационных систем с использованием методов инженерии знаний. Усовершенствована архитектура корпоративных информационных систем.

Досліджено останні науково-практичні досягнення в області реалізації процесів інтелектуальної обробки даних. Розроблено підхід категоріально-онтологічного моделювання, що реалізує побудову онтологічних моделей, які верифікуються на основі теорії категорій. Розроблено також модульну структурно-алгоритмічну організацію комп'ютерних систем для інтелектуальної обробки даних.

Розглянуто актуальну наукову проблему підвищення якості розробки й ефективності використання алгоритмічних засобів і програмних компонентів комп'ютерних систем (КС) інтелектуальної обробки даних (ІОД), створюваних і використовуваних на основі формалізованих знань, які забезпечують витяг залежностей і моделей достатньої специфічності та корисності для активних агентів організаційно-технічних комплексів і систем (ОТС). Закладено нові й розвинуто існуючі теоретичні та прикладні основи алгоритмічних засобів і програмних компонентів КС для ІОД, що дозволило підвищити ефективність застосування КС в ОТС за рахунок оперативності й достовірності прогнозування та вироблення керуючих впливів на основі здобутих із даних моделей і залежностей. У теоретичному аспекті розроблено: категоріально-онтологічні моделі процесу виявлення прихованих залежностей із масивів даних, які дозволили представити з єдиних методологічних позицій процес ІОД і сформулювати вимоги та рекомендації з вибору й порядку використання методів і алгоритмів обробки даних; методологію проектування та методи побудови сховищ даних і знань у складі КС, розробки ефективних алгоритмічно-програмних компонентів КС для обробки даних й одержання за її результатами залежностей параметрів функціонування ОТС, у тому числі з використанням методів штучного інтелекту; модульну структурно-алгоритмічну організацію КС для ІОД із гнучкою комплектацією для різних ОТС. Розвинуто методологію інформаційної підтримки інженерної діяльності, що дозволило забезпечити інтелектуалізацію КС для ІОД, які використовують при проектуванні виробів і технологічних процесів їх виготовлення. На основі категоріально-онтологічного підходу розроблено цілісне представлення компетенцій, навичок і знань для організації навчального процесу. У прикладному аспекті розроблено продуктивні програмно-технічні рішення у вигляді компонентів комп'ютерних систем, у тому числі з використанням елементів вбудованих систем, у яких забезпечено опрацювання формалізованих знань про роботу ОТС і процеси ІОД у вигляді онтологічних моделей на відповідних мовах опису, а також виконання запитів до них й інтерпретація результатів, та які виконують завдання прогнозування й вироблення керуючих впливів на основі здобутих із даних моделей і залежностей. Ці компоненти та КС на їх основі впроваджено на ряді промислових підприємств, у наукову діяльність і навчальний процес.