Представлено базований на концепції оптимізаційно-імітаційної інтеграції підхід до реалізації імітаційного інструментарію та відповідного програмного середовища на базі дискретно-подійної системи НЕДИС-Р, метаевристичного оптимізатора й уніфікованої схеми пошуку оптимальних рішень щодо задач аналізу, модернізації або проектування складних систем. Зазначений підхід забезпечує скорочення витрат часових і фінансових ресурсів на проведення експериментів. Розглянуто перспективи подальшого розвитку такого підходу.

Розроблено теоретичні засади комп'ютерного моделювання стохастичних процесів і систем. Запропоновано нові математичні методи, інстументальні засоби та методології, спрямовані на підвищення ефективності процесів комп'ютерного моделювання. Розглянуто такі "життєві" цикли розробки імітаційних засобів, як побудова комп'ютерної моделі, проведення експериментів, орієнтованих на пошук оптимальних рішень для розв'язання задач моделювання. Розглянуто проблеми валідації апріорних вхідних даних. Розроблено комплексний підхід щодо моделювання, сутність якого полягає у розширенні функціональних можливостей імітаційного інструментарію на базі інтеграції засобів сучасних мов моделювання з класичними моделями системного аналізу та технологіями розподілених обчислень. Встановлено, що дана інтеграція забезпечує можливість використання різноманітних моделей (аналітичних, інформаційних, імітаційних) для формалізації досліджуваних систем і створює передумови для розробки багатофункціональних середовищ комп'ютерного моделювання. Запропоновано інструментальну систему NEDISOPT_D, на базі якої створено методологію планування та реалізації багатоетапних оптимізаційно-імітаційних експериментів. Зроблено висновок, що використання даних засобів забезпечує спрямований пошук найбільш прийнятних рішень на однопроцесорних і мережних архітектурах з застосуванням метаевристичних оптимальних стратегій.

Висвітлено методологію оцінки ризику виникнення аварій на АЕС та відповідні моделі ризику (МР). Визначено ступені й імовірності пошкодження активної зони, розміри викидів радіоактивних речовин у довкілля, показники надійності систем безпеки. Описано методи оцінювання за обмеженого обсягу статистичної інформації, параметрів МР, що базуються на класичній вибірковій теорії, емпіричного байєсівського оцінювання параметрів надійності.

The information system for complex environmental-technogenic and social-economic risks assessment in the field of housing and communal services is elaborated. It allows: to estimate the deformation of space security under increased uncertainty; to investigate the dynamics of complex risks of disasters as a function of environmental, technogenic, economic and social variables; to estimate the environmental-technogenic and social-economic threats for analysis of current situation and decision making in the field of housing and communal services reforming.

Запропоновано агреговану математичну модель сільськогосподарського виробництва на рівні країни, яка дозволяє проводити аналіз різних сценаріїв виробництва продукції рослинництва і тваринництва з точки зору продовольчої безпеки. Розроблено математичну модель функціонування агрохолдингів з урахуванням погодних та економічних ризиків. Під час моделювання враховувалися такі фактори, як страхування посівів, умови кредитування, невизначеність цін на вироблену сільськогосподарську продукцію.

Наведено постановку обмеженої та необмеженої задач комбінаторного розпізнавання. На прикладі задачі про вимикачі показано, яким способом необхідно розбити на групи множину вимикачів, щоб за мінімальну кількість спроб знайти потрібну кількість несправних вимикачів. Розглянуто також задачу вибору кількості однотипних елементів із двох заданих множин. Для кожної задачі наведено формули оцінок мінімальної кількості спроб.

Розглянуто задачу оптимізації структури посівних площ з урахуванням ризику втрат урожаю. Для мінімізації ризику запропоновано замість ймовірності відмов, яка широко використовується в теорії надійності, оптимізувати буферну ймовірність відмов (bPOE). На відміну від ймовірності відмов, bPOE має кращі властивості, а саме: ця міра ризику є неперервною функцією, яка враховує всі значення, що позиціоновані в хвості функції розподілу втрат урожаю.

Розроблено новий метод оптимізації надійності, альтернативний методу bPOE. Для порівняння ефективності роботи запропонованого методу та оригінального методу bPOE було проведено числові експерименти з використанням двох різних наборів даних. Аналіз результатів обчислень показав, що вони однакові для обох методів.

Розглянуто задачу мінімізації надійності. Проведено аналіз одного з існуючих підходів до розв'язання цієї задачі, а саме: bPOE. Визначено переваги та недоліки цього підходу. Зазначено, що результати мінімізації ймовірності відмов у класичній постановці та мінімізації bPOE можуть відрізнятися. Запропоновано новий метод оптимізації надійності у класичній постановці задачі. Проведено порівняльний аналіз результатів мінімізації надійності з використанням bPOE із результатами, отриманими запропонованим методом.