Представлено результати розроблення підсистеми ідентифікації силуетів літаків АНТК ім. О. К. Антонова та номерів їх бортів на базі штучних нейронних мереж.

Розглянуто результати дослідження алгоритмів навчання штучної нейронної мережі для ідентифікації літаків за їх силуетами. Одержану навчену нейронну мережу можна використовувати для ідентифікації літаків у системі технічного зору для контролю повітряного простору в зоні аеропорту. Під час навчання та тестування використано літаки АНТК ім. О. К. Антонова.

Розглянуто систему технічного зору для ідентифікації літаків за їх силуетами з використанням алгоритмів цифрової обробки зображень і штучної нейронної мережі прямого поширення. Систему експериментально перевірено на літаках АНТК ім. О. К. Антонова.

Розглянуто підсистему формування зображень системи відеоспостереження для аеропортів. Система базується на мікроконтролері, з'єднаному з терміналом із використанням USB 2.0, і розробленому програмному забезпечені. Обране апаратне забезпечення може формувати зображення з частотою 21 кадр/с і відображати його на терміналі з частотою до 6,5 Мбод.

Розглянуто математичну модель зображень літаків на довільному фоні. Запропонована модель розглядає зображення як множину текстур. Враховано як негативні природні впливи на зображення, так і особливості зображень літаків на сцені за різних умов. Модель є придатною для розроблення віконних методів опрацювання згаданих зображень.

Розглянуто метод візуального виявлення та ідентифікації літаків, що має модульну структуру. Він охоплює широке коло методів цифрового опрацювання зображень, які в поєднанні дозволяють здійснювати всепогодне візуальне виявлення та ідентифікацію об'єктів. Окремі модулі можна використати самостійно. На відміну від існуючих, цей метод здійснює одночасне автоматичне візуальне всепогодне виявлення та/або ідентифікацію багатьох об'єктів з визначенням їх піксельних координат на сцені.

Розглянуто спосіб цифрового опрацювання візуальних зображень з метою ефективного відділення об'єктів від фону. Спосіб полягає у специфічному поєднанні операцій фільтрації та вирівнювання гістограми зображення. Полегшено відділення об'єктів від фону на зображеннях, одержаних за різних природних умов.

Розглянуто дослідження характеристик коефіцієнтів рекурсії низькочастотних НІХ-фільтрів, що одержані за допомогою вдосконаленого ітераційного методу розрахунку цифрових фільтрів із нескінченною імпульсною характеристикою.

Розв'язано наукову задачу підвищення ефективності візуальної ідентифікації об'єктів зі складною структурою за їх силуетами на прикладі літаків. Вперше запропоновано "Спосіб автоматичної ідентифікації візуальних об'єктів за їх силуетами", "Спосіб визначення значень коефіцієнтів рекурсії цифрових фільтрів з безконечною імпульсною характеристикою", який реалізовано у вигляді програмного пакету. Розроблено та досліджено чотири способи автоматичного виявлення та ідентифікації візуальних об'єктів за їх силуетами. Запропоновано спосіб цифрової фільтрації зображень засобами одновимірних рекурсивних фільтрів. Синтезовано та досліджено базові апаратні структури пристроїв для візуального виявлення та ідентифікації літаків. На базі запропонованих базових апаратних структур реалізовано та досліджено VHDL проекти пристроїв. Розроблено та досліджено апаратно-програмне забезпечення процесорної системи візуального виявлення та ідентифікації літаків в полі зору відеокамери.