Розглянуто принципи реалізації клітинних автоматів з гексагональним покриттям для розпізнавання і обробки зображень на основі перетворення Радона. Проведено програмне і апаратне моделювання розробленої структури в середовищі Alcive-HDL. Представлено результати знаходження прямих ліній і відрізків, а також розпізнавання зображень.

Досліджено питання підвищення швидкодії та достовірності ідентифікації зображень рухомих об’єктів спеціалізованими комп’ютерними засобами, реалізованими на основі методів та архітектур клітинних однорідних середовищ з гексагональним покриттям, для виконання операцій в режимі реального часу. Підкреслено, що для досягнення поставленої мети розроблено модифікований метод пошуку рухомої частини зображення, метод та математичну модель ідентифікації на основі виділення характеристичних ознак зображення у вигляді проекцій перетворення Радона та метод і математичну модель ідентифікації на каркасу остова зображення, побудованого на базі нульового диференціала Ейлера. Наголошено, що ці методи розроблялись з урахуванням виконання в спеціалізованих комп’ютерних компонентах, побудованих за принципами клітинних однорідних середовищ з гексагональним покриттям, що дало змогу проводити всі обчислення в режимі реального часу. Зазначено, що здійснена апаратна реалізація та побудовані моделі пристроїв в середовищі Active-HDL, що дає можливість безпосередньої апаратної реалізації на сучасних ПЛІС.

Розглянуто тему обробки графічної інформації в однорідних клітинних структурах. Розроблено алгоритм та у середовищі Active-HDL промодельовано процесорний елемент однорідної клітинної структури для сегментації зображень та виділення центрів сегментів.