Розглянуто деякі методи нелінійної байєсівської фільтрації: розширений, сігматочковий фільтри (та їх ітераційні варіанти), частинковий (бутстреп) фільтр. За допомогою модельного числового прикладу одержано порівняльні результати стосовно точності та ресурсоємності кожного методу.

Рассмотрена проблема определения психологического типа личности для использования результатов в задаче профессионального отбора кандидатов с помощью нечетких множеств. Ее решение основано на нечеткой классификации с определением степени принадлежности к каждому кластеру, используя результаты психологического тестирования. В основу метода положена нечеткая классификация в евклидовом пространстве юнговских признаков. Приведен пример практического применения.