Представлена системная характеристика научной деятельности. Показана роль интеллектуальных компьютерных систем и технологий в обеспечении формирования ноосферы и перехода цивилизации к устойчивому развитию. Рассмотрены преимущества (фундаментальность и гуманистичность) когнитивного (ранее - биологического) направления искусственного интеллекта по сравнению с прагматическим. Приведен инструментарий системологии - системного подхода ноосферного этапа развития науки - для решения слабоструктурированных и слабоформализованных проблем. Разработаны методические рекомендации по применению системологии при выполнении фундаментальных научно-исследовательских работ на примере интеллектуальных автоматизированных систем с учетом задачи гуманизации высшего технического образования.

Запропоновано формальне зображення системи як функціонального об'єкта. Розглянуто новий метод системологічного аналізу складних динамічних систем, що відповідає вимогам об'єктного проектування та базується на формально семантичній нормативній системі з адаптивним алфавітом. Подано базову ієрархію класів для побудови концептуальних моделей у процесі об'єктно-орієнтованого аналізу та проектування.

Розглянуто структуру системних досліджень та їх роль на сучасному ноосферному етапі розвитку науки. Обгрунтовано ефективність системології як нової концепції системного підходу. Наведено базові поняття та теоретичні основи системології. Проаналізовано системологічні засоби концептуального класифікаційного моделювання проблемних галузей на основі оригінального авторського підходу до зовнішніх систем як функціональних об'єктів.

Представлена системная характеристика научной деятельности. Показана роль интеллектуальных компьютерных систем и технологий в обеспечении формирования ноосферы и перехода цивилизации к устойчивому развитию. Рассмотрены преимущества (фундаментальность и гуманистичность) когнитивного (бионического) направления развития искусственного интеллекта по сравнению с прагматическим. Исследован системный подход ноосферного этапа развития науки для решения слабоструктурированных и слабоформализованных проблем. На базе интеллектуальных автоматизированных систем и с учетом задачи гуманизации высшего технического образования разроботаны методические рекомендации по применению системологии при выполнении фундаментальных научно-исследовательских работ.

Рассмотрен новый оригинальный метод и CASE-инструмент системного анализа и моделирования. Впервые в практической деятельности системных исследований данные средства согласуются с требованиями объектно-ориентированной технологии проектирования информационных систем и являются системами, основанными на знаниях. Проанализированы особенности формализации нормативной системы УФО-анализа с помощью образующих и конфигураций теории паттернов.

Рассмотрен процесс и результаты проектирования CASE-инструментария нового поколения, основанного на знаниях.

Наведено результати розвитку об'єктно-орієнтованого системологічного методу аналізу та проектування складних систем. Запропоновано формальне подання системи та аксіоматику обчислення систем як функціональних проточних об'єктів на підставі ієрархії класів Вузол - Функції - Об'єкти (ВФО). Розглянуто формалізований алгоритм ВФО/UFO-аналізу та CASE-інструментарій його підтримки.

Показано, что привлечение аппарата теории паттернов для дальнейшего конструирования исчисления систем как функциональных "проточных" объектов (УФО-элементов) является перспективным и может способствовать созданию средств оптимизации объектных моделей, выполняющих функции алгоритмов в программировании. Применение концептуального аппарата новой системной теории паттернов позволило разработать формально-семантическую нормативную систему с адаптивным алфавитом, послужившую основой нового метода системного анализа (UFO-analysis).

Розглянуто питання розвитку й удосконалення оригінального програмного CASE-інструментарію, заснованого на знаннях - "UFO-toolkit". Наведено варіант алгоритму автоматичної побудови моделей бізнес-систем і бізнес-процесів за допомогою даного інструмента.

Розглянуто системно-об'єктну методологію УФО-моделювання, функціональні можливості BI-інструментарію нової генерації - UFO-toolkit, наведено порівняння з BPwin, проаналізовано напрямки розвитку.

Рассмотрены результаты сравнения трех классов технологий и инструментов моделирования бизнес-систем на конкретном реальном примере.