Исследована зависимость стационарного распределения состояний системы от дисперсии интенсивности нагрузки, образованной рекуррентным потоком вызовов. Предложен метод расчета стационарных вероятностей состояний системы типа GI/D/m. В предложенном методе учитывается интенсивность нагрузки и её дисперсия. Для апробации адекватности распределения предложенного распределения реальным потокам вызовов применено статистическое моделирование, подтвердившее высокую точность метода.

Проведено експериментальне дослідження моделі системи масового обслуговування. Встановлено залежності коефіцієнта завантаження системи від зміни інтенсивності вхідного потоку і зміни інтенсивності обслуговування за різних законів розподілу.

Обоснована необходимость проведения исследований параметров нагрузки для участков сотовой сети связи стандарта GSM, которые подвергаются локальным перегрузкам, приведены результаты проведенных статистических измерений, и, на основе анализа полученных данных, сделаны выводы об отличии характера потока нагрузки, создаваемого различными видами соединений.

Изложены основные положения и методы анализа теории массового обслуживания в телекоммуникациях (теория телетрафика), на которых базируются процедуры проектирования телекоммуникационных систем и сетей. Рассмотрены математические модели систем распределения информации с потерями, с очередью и с приоритетами. Приведены исследовательские приемы этих систем в условиях идеализированной модели пуассоновского потока и реальных потоков требований мультисервисных сетей связи.

Модель самоподобного трафика широко используется, однако некоторые задачи оценки качества обслуживания в пакетной сети остаются нерешенными. Известно, что при наличии свойств самоподобия во входящем потоке требований с ростом интенсивности нагрузки - ухудшаются характеристики качества обслуживания, но не настолько, как предполагается по методу Норроса. Расхождение результатов моделирования и оценок, получаемых по методу Норроса, может достигать сотни процентов Предложен метод повышения точности расчета характеристик качества обслуживания самоподобного трафика за счет более точного нахождения коэффициента Херста в зависимости от параметра формы распределения Парето. Для самоподобного трафика, описываемого распределением Парето, получена новая формула расчета коэффициента Херста. При этом расчет характеристик качества обслуживания можно выполнять на основе формулы Норроса.

Індекс рубрикатора НБУВ: З88-013.3 + З970.31-013.3

Рубрики:

Електричний зв'язок

Комп'ютерні мережі

Шифр НБУВ: Ж70260 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Індекс рубрикатора НБУВ: З884.1-016

Рубрики:

Радіозв'язок

Шифр НБУВ: Ж70260 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Розвиток засобів зв'язку останнього десятиліття спрямований на значне впровадження швидкісних цифрових мереж і нових послуг на основі пакетизованого передавання інформації різних видів. Мета роботи - розвиток мультисервісних мереж і підвищення якості обслуговування (QoS) запитів різного роду додатків мережі й окремих користувачів. Проведено аналіз досліджень та публікацій, присвячених методам оцінки ймовірнісно-часових характеристик мереж масового обслуговування. Розглянуто використання тензорного методу разом з імітаційним моделюванням для аналізу мультисервісних мереж з різноманітними структурами зв'язку між ними.

Індекс рубрикатора НБУВ: З88-013.3 + З970.3-013.3

Рубрики:

Електричний зв'язок

Системи передавання даних. Комп'ютерні комунікації

Шифр НБУВ: Ж70260 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Трафик пакетных сетей связи или распределение количества пакетов в единицу времени описывается самоподобным (self-similarity) случайным процессом с параметром Херста около 0,65 - 0,8. Обычно расчет коэффициента самоподобия Херста реального трафика выполняется методом абсолютных моментов. В статье предложен упрощенный метод расчета коэффициента самоподобности трафика пакетных сетей связи. Упрощение состоит в том, что предлагается производить расчет не по всем возможным значениям R/S-статистики (регрессию), а только по двум из них. Погрешность расчета при этом не превышает 2 - 5 %.

Предложен метод повышения точности расчета характеристик качества обслуживания в пакетной сети связи с самоподобным трафиком за счет более точного нахождения коэффициента самоподобности или показателя Херста в зависимости от параметров вероятностной функции распределения интервала времени между пакетами. Для случая, когда в самоподобном трафике интервал времени между пакетами описывается распределением Вейбулла, получена новая формула расчета коэффициента самоподобности трафика на основе параметра формы этого распределения. При этом расчет характеристик качества обслуживания можно выполнять на основе известной формулы Норроса. С повышением точности расчета показателя Херста повышается и точность расчета самих характеристик качества обслуживания.