Запропоновано метод оптимального визначення параметрів марківського поля, необхідних для розв'язання задачі погодження стереозображень. Використано ймовірнісну модель, яка трансформує задачу погодження стереозображень, у задачу знаходження максимуму апостеріорної ймовірності для визначення як параметрів моделі, так і функції відмінності.

Індекс рубрикатора НБУВ: П212.1-275.93 + П212.1-449

Рубрики:

Пшениця

Шифр НБУВ: Ж14260 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Удосконалено метод оптимізації цільової функції шляхом застосування розробленої дворівневої схеми оптимізації, що враховує міжрядкові залежноті та дозволяє позбутися міжрядкової несумісності за визначення функції відмінності, яка характерна для методу динамічного програмування. Запропоновано удосконалений підхід щодо погодження зображень, який базується на уточненні цільової функції шляхом застосування просторово-орієнтованої фільтрації, що знизило ефект погіршення меж і підвищило точність визначення функції, особливо для нахилених і слаботекстурованих поверхонь. Вперше розроблено математичні моделі, які відображають розподіл значень функції відмінності, а також її рівень гладкості композицією експоненційного та рівномірного законів розподілу, які враховують ефект впливу загороджених пікселів.

Індекс рубрикатора НБУВ: П214.16-449 с3

Рубрики:

Ріпак

Шифр НБУВ: Ж14260 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Розроблено автоматизовану процедуру визначення класу зернистості зразків сталі на базі аналізу її металографічних шліфів. Установлено середній розмір вибірки зерен, необхідний для класифікації із заданими параметрами вірогідності.

Запропоновано метод визначення функції відмінності, який базується на мінімізації функціонала за допомогою дворівневого методу динамічного програмування. Це дає змогу вирішити типову проблему міжрядкової несумісності, характерну для методів оптимізації, які використовують динамічне програмування. Поширення додаткової інформації в процес погодження шляхом використання напрямленої фільтрації Габора дає можливість покращити точність методу.

Увагу приділено розробці та вдосконаленню методів тривімірної реконструкції поверхні в задачах технічної діагностики та дистанційного зондування. Проаналізовано методи тривимірної реконструкції в задачах технічного аналізу стану поверхні металевих конструкцій. Значну увагу приділено моделюванню освітлення поверхні металу, а також підвищенню ефективності процесу погодження стереозображень за рахунок побудови нових математичних моделей та вдосконаленню процедури оптимізації цільової функції. Розроблено метод оптимального вибору параметрів регуляризації розв'язку задачі погодження з урахуванням затінених і дзеркальних елементів поверхні досліджуваного зразка.

Розроблено й удосконалено методи тривимірної реконструкції поверхні в задачах технічної діагностики. Розглянуто удосконалення математичних моделей та побудову інформаційних технологій реконструкції поверхні досліджуваного зразка з урахуванням неідеальностей джерела освітлення реальних поверхонь із дзеркальним відбиттям світла. Проаналізовано методи тривимірної реконструкції в задачах технічного аналізу стану поверхні металевих конструкцій. Увагу приділено моделюванню освітлення поверхні металу, а також підвищенню ефективності процесу погодження стереозображень за рахунок побудови нових математичних моделей та удосконаленню процедури оптимізації цільової функції. Розроблено метод оптимального вибору параметрів регуляризації розв'язку задачі погодження з урахуванням затінених і дзеркальних елементів поверхні досліджуваного зразка.

Досліджено петрофізичні властивості порід-колекторів кам'яновугільних відкладів у центральній частині Дніпровсько-Донецької западини. Побудовано типові петрофізичні моделі для окремих площ та уніфіковані моделі, одержані на об'єднаній вибірці для нижньокам'яновугільних відкладів цього регіону. Глибина залягання покладів є одним з інформативних параметрів, які необхідно враховувати під час побудови петрофізичних моделей, а одержані моделі є петрофізичною базою для кількісної інтерпретації даних геофізичних досліджень у свердловинах.