Розглянуто актуальне завдання оптимізації розміщення фрагментів даних у розподіленій базі даних (РБД). Проаналізовано методи, що застосовувалися раніше для вирішення цього завдання. Обрано й обгрунтовано критерій оцінки ефективності РБД. Сформульовано постановку завдання оптимізації та введено обмеження. Запропоновано новий підхід, що базується на використанні як методу оптимізації апарата генетичних алгоритмів (ГА), разом з об'єктною моделлю РБД, яка застовується для обчислення критерію оцінки ефективності. Описано схему взаємодії об'єктної моделі з ГА. Побудовано модифікований ГА з урахуванням специфіки розв'язуваного завдання.

Запропоновано новий підхід до вирішення задачі оптимізації розподілу даних в корпоративних інформаційних системах на основі сумісного використання об'єктної моделі розподіленої бази даних і модифікованого генетичного алгоритму. Критерієм оптимальності обрано мінімум сумарного середнього часу виконання запитів і розповсюдження оновлень. Проведена експериментальна перевірка розробленого методу показала, що за рахунок оптимізації розподілу даних продуктивність комп'ютерної системи може зростати до 30 % без додаткових витрат на модернізацію обладнання.

Рассмотрены вопросы моделирования и оптимизации распределенных компьютерных информационных систем, которые включают распределенные базы и хранилища данных, а также корпоративные информационные системы. Проанализированы особенности объектно-ориентированного подхода при моделировании. Раскрыты основные аспекты генетических алгоритмов для оптимизации моделей. Изложены проблемы программной реализации объектно-ориентированных моделей.