Проаналізовано інвестиційний процес у постсоціалістичних країнах за умов перехідного періоду, виявлено основні проблеми, пов'язані зі значним падінням рівня інвестицій у промисловість. Зроблено огляд математичних моделей процесу інвестування та виявлено типи невизначеностей, характерних для даного процесу. Доведено, що на сьогоднішній день відсутні моделі, які описують інвестування у відкритих економічних зонах. Поставлено завдання подальших досліджень щодо моделювання та керування процесом інвестування в промисловість.

Описано коінтеграційну модель і моделі корекції помилки для ВВП і ПДВ. Побудова коінтеграційних моделей дає можливість визначати досягнення рівноваги в економічній системі та приймати рішення, спрямовані на раціональну реалізацію інвестиційної політики (наприклад, обрати пріоритетні напрямки для реалізації інвестицій, розподілити бюджетні ресурси).

Рассмотрено решение задачи распределения финансов между альтернативными проектами, которые характеризуются нечеткими критериями выбора. Предложено решение задачи выбора проекта при помощи нечеткого индекса значимости проекта, а также решение задачи поиска наилучшего распределения финансов между проектами при помощи генетического алгоритма. Приведены результаты экспериментов. Найдена наилучшая конфигурация генетического алгоритма для рассматриваемой задачи.

Досліджено питання аналізу, математичного моделювання інвестиційних процесів та розподілу обмежених фінансових ресурсів між альтернативними інвестиційними проектами. Запропоновано вдосконалену методику коінтеграційного моделювання. Побудовано коінтеграційну модель для ВВП і податку на додаткову вартість як визначальних чинників процесу виробництва ВВП і наповнення бюджету. Встановлено дві стратегії розвитку вільних економічних зон. Запропоновано метод експертного вибору проектів для реалізації на базі використання нечітких множин за умов досягнення рівноваги між вимогами до проектів, інвестиційними можливостями та інтересами різних груп. Розроблено оптимізаційний алгоритм вибору проектів для фінансування та розподілу ресурсів між обраними проектами. Одержано конфігурації генетичного алгоритму для розв'язання розглянутого класу задач нечіткої оптимізації та виконано відповідне імітаційне моделювання, що підтвердило можливість ефективного використання генетичного алгоритму для оптимізації розподілу ресурсів. Запропоновано структуру системи підтримки прийняття рішень за умов конітеграційного моделювання в процесі розв'язання задачі вибору проектів для фінансування та розподілу ресурсів між вибраними проектами.

Проаналізовано можливі підходи до формування стратегічної макроекономічної політики розвитку вільних економічних зон (ВЕЗ) у перехідний період. Запропоновано математичну модель формування податкової та інвестиційної політики у ВЕЗ, розглянуто можливі підходи до управління її економічним розвитком. Наведено приклад аналізу розвитку ВЕЗ у кількох районах Китаю.