Вирішено актуальну науково-технічну задачу - підвищення ефективності тестування цифрових систем. За результатами дослідження виявлено недоліки та складності застосування відомих методів. Запропоновано новий підхід до тестування цифрових пристроїв та систем, що дозволяє відмовитись під попереднього складання словників несправностей. Удосконалено процедури тестування цифрових простроїв і систем завдяки врахуванню ступеня підозрюваності компонентів тестованої системи. Удосконалено процедури тестування даних систем шляхом врахування ступеня підозрюваності компонентів тестованої системи. Розроблено метод двоетапного безсловникового тестування, що дозволив підвищити ефективність цифрових систем, цей метод передбачає відмову від попередньої побудови словників несправностей. Як приклад релізації запропонованих методів розроблено програмне забезпечення, що дозволяє здійснювати безсловникове тестування цифрових систем.

Представлено два алгоритми безсловникового діагностування цифрових систем та проведено оцінку їх трудомісткості в порівнянні з класичними методами діагностування. Одержано результати, що свідчать про значно меншу трудомісткість процесу діагностування навіть за умови, коли алгоритм визначення міри підозри виконано і в результаті його виконання одержано однакові ймовірності станів Li. За оптимальних початкових умов діагностування реалізація запропонованого методу, на відміну від класичних, потребує значно меншої кількості циклів моделювання, що в свою чергу дозволяє використати його для діагностування складних цифрових та мікропроцесорних систем.

Наведено моделювання приховування елементів файлової системи для операційних систем типу Linux. Запропоновано методи виявлення поліморфного коду на основі багатопрохідного емулятора процесора. Розглянуто об'єкт системи електротехнічних розрахунків для електроприладів. Наведено синтез інтелектуальних комп'ютерних систем управління неперервними технологічними процесами. Висвітлено особливості процесу класифікації в оптоелектронному класифікаторі. Проведено дослідження алгоритму негативного відбору для ідентифікації шкідливого програмного забезпечення. Розглянуто кластерний аналіз як засіб ідентифікації шкідливого програмного забезпечення. Наведено концептуальну модель оцінювання методів розпізнавання образів системи керування автономного мобільного робота. Проведено аналіз сучасних технологій проектування програмного забезпечення.

Розглянуто питання системного програмування, трансферу інформаційних технологій, розроблення й оцінювання якості системного програмного забезпечення. Охарактеризовано методи та засоби штучного інтелекту. Запропоновано метод виявлення та класифікації шкідливого програмного забезпечення на основі використання алгоритму клонального відбору. Розроблено структуру системи автоматичного фотометричного збору показників лічильників. Подано інформацію про ефективний алгоритм множення точки еліптичної кривої над основним полем Галуа з використанням системи числення з подвійною основою. Розглянуто стандарти в галузі електронної освіти. Показано можливості застосування функціонального підходу до розробки моделі системного електронного навчання.

Розкрито суть поняття операційних систем та їх місце в загальній структурі комп'ютера. Подано основні відомості про процеси та потоки в середовищі операційних систем MS Windows та Linux. Розглянуто матеріали, що стосуються питань планування процесів, їх поділу на типи та рівні. Подано критерії планування та вимоги до алгоритмів, а також параметри планування. Розкрито питання гарантованого плануваня, планування завдань із простою черговістю, планування завдань з переважним вибором коротких завдань, а також пріоритетного планування. Висвітлено питання міжпроцесної комунікації та синхронізації, а саме питання комунікації процесів засобами обміну повідомленнями, поділюваної пам'яті, анонімних та іменованих каналів. Приділено увагу питанням керування пам'яттю. Розкрито особливості структури сучасних файлових систем, їх типів та організації. Висвітлено поняття про драйвери.

Проведено аналіз життєвого циклу процесу, виділено граничний стан, який передує стану взаємоблокування. Розроблено алгоритм виявлення процесів, які знаходяться в граничному стані і можуть потрапити в стан взаємоблокування, і алгоритм прогнозування входження процесів в стан взаємоблокування в комп’ютерних системах. Проведено також оцінювання часової складності розробленого алгоритму.

In work the analysis of life cycle of process is conducted, the boundary status is chosen which will precede to a status of deadlock. The algorithm of revealing of processes is developed which are in a boundary status and can hit in a status of deadlock, and algorithm of forecasting of entry of processes in a status of deadlock in the CS. An evaluation of temporary complexity of the developed algorithm is conducted.

Проведен анализ жизненного цикла процесса, выделено граничное состояние, которое предшествует состоянию взаимоблокировки. Разработан алгоритм выявления процессов, которые находятся в граничном состоянии и могут попасть в состояние взаимоблокировки, и алгоритм прогнозирования вхождения процессов в состояние взаимоблокировки в компьютерных системах. Проведена также оценка временной сложности разработанного алгоритма.