Проаналізовано показники вірогідності роботи систем розпізнавання образів, розділених на ймовірнісні та детерміновані. Описано статистичні властивості коефіцієнта вірогідності розпізнавання на основі моментних функцій першого і другого порядків. Викладено методику порівняння ефективності спрацювання систем розпізнавання за допомогою моментних функцій коефіцієнта вірогідності розпізнавання. Розглянуто метод детектування правильних образів у межах довірчого інтервалу та підходи, що базуються на статистичних критеріях виявлення. Висвітлено особливості параметричного синтезу алгоритмів розпізнавання на основі показників вірогідності роботи систем розпізнавання та послідовного аналізу.

Проанализированы показатели достоверности работы систем распознавания образов, разделенных на вероятностные и детерминированные. Описаны статистические свойства коэффициента достоверности распознавания на основе моментных функций первого и второго порядков. Изложена методика сравнения эффективности срабатывания систем распознавания с помощью моментных функций коэффициента достоверности распознавания. Рассмотрены метод детектирования правильных образов в пределах доверительного интервала и подходы, базирующиеся на статистических критериях выявления. Освещены особенности параметрического синтеза алгоритмов распознавания на основе показателей достоверности работы систем распознавания и последовательного анализа.

Досліджено достовірність виявлення об'єктів на зображенні за допомогою кореляційного методу на базі оцінок евклідової відстані між об'єктами та достовірності виявлення. За результатами досліджень зроблено висновки щодо застосування цього методу.

Запропоновано комбінаторний підхід до визначення впливу зменшення розмірності класів на ймовірність правильного розпізнавання у ході застосування 1NN вирішального правила. Результати розпізнавання для кожного контрольного об'єкта вважаються відомими до пониження розмірів класів бази даних. Розв'язано задачу визначення ймовірності того, що правильне розпізнавання збережеться після пониження розмірності класів, а неправильне стане правильним.

Наведено результати дослідження ефективності основних методів покращання зображень на базі розроблених алгоритмів і програм для їх практичної реалізації.

Індекс рубрикатора НБУВ: З810.42

Рубрики:

Теорія розпізнавання образів

Шифр НБУВ: Ж61280 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Сформульовано загальну концепцію шодо розпізнавання зашумлених зображень за допомогою нерекурсивних цифрових фільтрів. Запропоновано блок-схему алгоритму кореляційного розпізнавання зображень. Досліджено вплив параметрів системи розпізнавання на достовірність правильної ідентифікації зображення з еталоном.