Індекс рубрикатора НБУВ: Р410.109-4

Рубрики:

Порушення ритму (аритмія) серця

Шифр НБУВ: Ж14024 Пошук видання у каталогах НБУВ 

Рассмотрены общие вопросы методологии мониторинга биомедицинских сигналов различной природы. Освещены цели, задачи и преимущества неинвазивного мониторинга состояния организма в системах с высоким разрешением для ранней диагностики заболеваний. Изложены требования к системам мониторинга состояния сердечнососудистой системы, электрической активности головного мозга при проведении наркоза, а также неинвазивного мониторинга уровня глюкозы в крови.

Рассмотрено построение новых вейвлет-функций, адаптированных к проблеме идентификации поздних потенциалов предсердий (ППП) в сигнал-усреднённой ЭКГ при помощи непрерывного вейвлет-преобразования. Показаны преимущества применения новых вейвлет-функций в сравнении со стандартными вейвлетами при выявлении ППП.

Рассмотрены принципы распознавания образов поздних потенциалов предсердий (ППП) в системах электрокардиографии высокого разрешения (ЭКГ ВР). Выполнено формирование признаков образов ППП на основании алгоритма многоуровнего вейвлет-анализа электрокардиосигналов. Проведены численные эксперименты с моделями ППП и реальными сигналами ЭКГ. С помощью обработки детализирующих коэффициентов вейвлет-разложения выбраны диагностические признаки образов, обеспечивающие максимальное расстояние между классами.

Развитие информационных технологий даёт возможность усовершенствовать средства и методы диагностики сердечно-сосудистой системы. К новым методам электрокардиографии относится метод электрокардиографии высокого разрешения (ЭКГ ВР), который позволяет обнаружить низкоамплитудные составляющие электрокардиосигнала - поздние потенциалы, невидимые на стандартной ЭКГ. Предложен комплексный метод обработки ЭКГ ВР для классификации электрокардиограмм на наличие поздних потенциалов предсердий, которые являются маркерами предсердных аритмий. Метод основан на применении комбинации алгоритма нейронных сетей и классических методов анализа кардиосигналов: временного, спектрального и вейвлет-анализа. Рассмотрены методы формирования диагностических признаков при помощи классических методов анализа кардиосигналов для построения обучающих выборок для нейронных сетей. Выполнена оценка и анализ результатов классификации электрокардиосигналов с отсутствием и наличием патологий.

Рассмотрен неинвазивный подход к оцениванию состояния плода с помощью систем электрокардиографии высокого разрешения. Предложен комплексный метод для выделения электрокардиосигналов плода из абдоминальных сигналов матери, основанный на совместном применении анализа главных компонент, анализа независимых компонент и вейвлет-анализа. Проведенные численные эксперименты показали, что предложенный метод позволяет устранить шумы в абдоминальной электрокардиограмме, а также выявить изменения морфологии фетальных кардиоциклов в случае патологии (гипоксии).

Рассмотрен неинвазивный подход к оцениванию состояния сердечно-сосудистой системы на основании обнаружения тонких проявлений электрической активности сердца с помощью технологий высокого разрешения в электрокардиографии. Разработаны комбинированные методы анализа низкоамплитудных компонент электрокардиосигналов: для выявления поздних потенциалов, представляющих патологическую электрическую активность сердца, а также для разделения электрокардиосигналов плода и матери, полученных при абдоминальной записи. Комбинирование методов основано на создании собственных подпространств сигналов и шума при различных сочетаниях разложения в базисе собственных векторов, анализа главных компонент, анализа независимых компонент и вейвлет-анализа. Проведенные численные эксперименты показали, что предложенные методы позволяют устранить шумы и помехи в зарегистрированных электрокардиограммах, а также выявить изменения морфологии зубцов и комплексов в кардиоциклах, что дает возможность выполнить раннюю диагностику в случае патологии.

Рассмотрены особенности влияния травматической болезни на сердечно-сосудистую систему. Выполнены численные эксперименты по исследованию электрокардиосигналов военнослужащих после минно-взрывных ранений. В процессе клинических исследований регистрация и обработка электрокардиосигналов выполнены с помощью системы электрокардиографии высокого разрешения. На основе проведенного вейвлет-анализа электрокардиосигналов предложены интегральные параметры для выявления признаков посттравматической миокардиодистрофии.

Исследованы возможности применения метода электрокардиографии (ЭКГ) высокого разрешения для диагностики посттравматической миокардиодистрофии, имеющей многофакторный генезис. На основании клинических исследований выполнены численные эксперименты по обработке и анализу электрокардиосигналов (ЭКС) военнослужащих после минно-взрывных ранений. Разработан комплексный метод анализа ЭКС, основанный на сочетании вейвлет-анализа, разложения в базисе собственных векторов и анализа главных компонент. С помощью разработанного метода исследовано, что низкоамплитудные изменения в ЭКГ сигнале при посттравматической миокардиодистрофии имеют низкочастотный характер, который связан с медленными электрофизиологическими процессами. Показано, что данные низкочастотные низкоамплитудные компоненты проявляются на высоких уровнях (8-й и 9-й) детализации при 9-ти уровневом вейвлет-разложении усредненных кардиоциклов. На основе метода главных компонент предложены и определены интегральные параметры для выявления признаков посттравматической миокардиодистрофии: сумма квадратов проекций сигналов на собственные подпространства и средние значения собственных чисел ковариационных матриц ансамблей ЭКС.