С целью расширения функциональных возможностей компьютеризированных полиметрических систем измерения характеристик жидких сред разработана структура базы знаний полиметрических систем и обобщенная методика ее обучения. Предложен алгоритм формирования обучающего множества данных, получаемых на объектах эксплуатации систем. Показано, что применение методов интеллектуального анализа данных позволяет получать новые знания для оценки характеристик контролируемых сред. Разработанная база знаний позволяет применять полиметрические системы в различных отраслях промышленности путем ее адаптации и переобучения систем для оценки характеристик принципиально различных жидких сред.