Розглянуто специфіку застосування засобів вимірювань під час проведення вогневих випробувань у галузі пожежної безпеки. Стисло охарактеризовано існуючі вимірювальні засоби та визначено їх основні недоліки. Описано спеціалізовану цифрову вимірювальну систему "Термоконт", розроблену та впроваджену в УкрНДІПБ, її основні характеристики та галузь застосування.

Проанализирована чувствительность критерия Смирнова - Граббса при выявлении выбросов для объема выборки в три элемента. Установлено, что чувствительность в первую очередь зависит от абсолютного значения разности между элементами выборки, которые не относятся к выбросу. По результатам моделирующего эксперимента найдены соотношения, позволяющие определить критическое значение, при котором критерий выявляет выброс.

Розвинуто систему визначення пожежонебезпечних властивостей речовин, матеріалів, вогнестійкості будівельних конструкцій, показників якості продукції протипожежного призначення шляхом удосконалення методів випробувань, методології проведення та оцінювання результатів порівняльних випробувань. Показано обмеженість застосування у даній сфері статистичних характеристик і критеріїв, визначених міжнародними нормативними документами, через відсутність стандартних зразків з приписаними значеннями. Обгрунтовано доцільність використання статистичних критеріїв Фішера та Стьюдента для оцінки результатів порівняльних випробувань. Визначено умови застосування критерія Граббса для результатів трьох випробувань. Експериментально встановлено, що зразки, однорідні за одним показником пожежної небезпеки можуть бути неоднорідними за іншими показниками. Визначено критерії однорідності зразків, розроблено алгоритми їх оцінювання. Запропоновано алгоритм обробки результатів порівняльних випробувань, що базується на застосуванні статистичних критеріїв Грабса, Фішера та Стьюдента та використовується для проведення міжлабораторних порівняльних випробувань у сфері пожежної безпеки. Результати дослідження використано для вдосконалення нормативної бази щодо методів випробувань і якості їх проведення.

Отмечено, что измерительная информация малого объема характеризуется асимметрией распределения, что приводит к ситуации, когда необходимо принимать решения, которые могут снижать статистическую надежность результатов. Применение робастных методов анализа данных помогает избежать подобной ситуации, при этом позволяет восстановить возможную генеральную совокупность.

Зазначено, що вимірювальна інформація малого обсягу характеризується асиметрією розподілу, що призводить до ситуації, коли необхідно приймати рішення, які можуть знижувати статистичну надійність результатів. Застосування робастних методів аналізу даних допомагає уникнути подібної ситуації, при цьому надає змогу відновити можливу генеральну сукупність.

Measuring information of a small size distribution is characterized by asymmetry, which leads to a situation when you need to make decisions that can reduce the statistical reliability of the results. The use of a robust data analysis methods helps toavoid such situation, while allowing recovering a possible general population.