Викладено основні поняття теорії ймовірностей, а саме: прості та складні випадкові події, операції над подіями, геометричну та статистичну ймовірність. Значну увагу приділено використанню формул даної теорії для оцінювання надійності роботи простих систем, повторювальним незалежним експериментам за схемою Бернуллі, одновимірним та багатовимірним випадковим величинам, а також функціям випадкових аргументів. Детально розглянуто основні закони цілочислових випадкових величин, зокрема, біноміальний, Пуасонівський, геометричний, рівномірний та гіпергеометричний закони розподілу ймовірностей. Окремі розділи присвячено теоремам Чебишова, Ляпунова, а також Муавра - Лапласа.

Розглянуто особливості використання статистичних методів в економічних дослідженнях шляхом побудови математико-статистичних моделей економічних процесів. Розкрито суть основних понять про одночасні рівняння, описано методи оцінювання їх параметрів. Запропоновано нелінійні моделі, лінійні моделі множинної регресії та з стохастичними пояснювальними змінними (регресорами).

Рассмотрены особенности использования статистических методов в экономических исследованиях путем построения математически-статистических моделей экономических процессов. Раскрыта сущность основных понятий об одновременных уравнениях, описаны методы оценивания их параметров. Предложены нелинейные модели, линейные модели множественной регрессии и со стохастическими объяснительными переменными (регрессорами).

Висвітлено засади стохастичних процесів у загальному вигляді, а також особливості марковських випадкових процесів із дискретним станом. Наведено моделі найпростіших систем з числовими прикладами, а також числовий метод розв'язання задач теорії масового обслуговування на підставі методу ітераційного переходу даної системи до стаціонарного режиму роботи. Проаналізовано особливості застосування однорідних ланцюгів Маркова.

Освещены основы стохастических процессов в общем виде, а также особенности марковских случайных процессов в дискретном состоянии. Приведены модели простейших систем с числовыми примерами, а также числовой метод решения задач теории массового обслуживания на основе метода итеррационного перехода данной системы к стационарному режиму работы. Проанализированы особенности использования однородных звеньев Маркова.

Розглянуто питання моделювання економічних систем в історичному контексті. Проаналізовано особливості економічних спостережень та вимірювань, наведено класифікацію економіко-математичних моделей. Описано імовірнісні моделі з використанням однорідних ланцюгів Маркова, а також найпростіших систем. Висвітлено теорію однорідних систем лінійних диференціальних рівнянь.

Рассмотрены вопросы моделирования экономических систем в историческом контексте. Проанализированы особенности экономических наблюдений и измерений, приведена классификация экономико-математических моделей. Представлены описания вероятностных моделей с использованием однородных цепей Маркова, а также простейших систем. Освещена теория однородных систем линейных дифференциальных уравнений.

Висвітлено методичні принципи та засоби науки дослідження операцій. Розкрито сутність понять про випадкові процеси (ВП) та їх перетворення, стаціонарні ВП, марковські процеси. Проаналізовано особливості використання однорідних ланцюгів Маркова у стохастичних моделях. Запропоновано модель поділу ринку на торговельні зони за нечітких умов. Увагу приділено задачі досягненння нечітко визначеної мети, підходу Беллмана - Заде.

Освещены методические принципы и средства науки исследования операций. Раскрыта сущность понятий о случайных процессах (СП) и их преобразовании, стационарных СП, марковских процессах. Проанализированы особенности использования однородных цепей Маркова в стохастических моделях. Предложена модель деления рынка на торговые зоны в нечетких условиях. Внимание уделено задаче достижения цели, подходу Беллмана - Заде.